통계학

통계학 분야의 최신 학술 논문 9562편

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통계 방법론

578 Papers

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동적 질문 순서 지정으로 설문 참여와 데이터 품질 향상

By Kirstin Early, Jennifer Mankoff, Stephen E. Fienberg · ArXiv: 1607.04209

2016-07-15

부분관측 히든 마코프 모델과 키스트로크 역학 적용

By John V. Monaco, Charles C. Tappert · ArXiv: 1607.03854

2017-11-21

단순화된 k 평균으로 단순 복합체 맞춤하기

By Piotr Beben · ArXiv: 1607.03849

2016-08-03

깊이 재구성 분류 네트워크를 이용한 비지도 도메인 적응

By Muhammad Ghifary, W. Bastiaan Kleijn, Mengjie Zhang · ArXiv: 1607.03516

2016-08-03

뇌파로 읽는 관심사 자동 문서 추천 시스템

By Manuel J. A. Eugster, Tuukka Ruotsalo, Michiel M. Spape · ArXiv: 1607.03502

2016-12-09

다중 사이트 rs‑fMRI 연결성 연구의 통계적 힘과 예측 정확도

By Christian Dansereau, Yassine Benhajali, Celine Risterucci · ArXiv: 1607.03392

2017-02-10

모바일 F2P 게임에서 빠른 플레이어 유지 예측

By Anders Drachen, Eric Thurston Lundquist, Yungjen Kung · ArXiv: 1607.03202

2016-07-13

도메인 분류 체계를 활용한 연구 영향 정성 평가

By Fionn Murtagh, Michael Orlov, Boris Mirkin · ArXiv: 1607.03200

2018-04-10

베이지안 등령선 피팅으로 별 나이 정밀 측정

By D. Valls-Gabaud · ArXiv: 1607.03000

2016-07-12

행동에서 희소 그래프 게임으로 효율적인 균형 회복

By Asish Ghoshal, Jean Honorio · ArXiv: 1607.02959

2019-05-28

분포 의미 공간을 모델 이론적 의미 공간으로 매핑하는 간단한 베이스라인

By Franck Dernoncourt · ArXiv: 1607.02802

2016-07-12

특징 획득을 위한 최적 자원 배분과 잡음 관리

By Oran Richman, Shie Mannor · ArXiv: 1607.02763

2016-07-12

물리 세계에서도 작동하는 적대적 예시

By Alexey Kurakin, Ian Goodfellow, Samy Bengio · ArXiv: 1607.02533

2017-02-14

활성 학습 그래프 모델 선택의 정보 이론적 하한

By Jonathan Scarlett, Volkan Cevher · ArXiv: 1607.02413

2017-02-08

깊은 클러스터링 기반 단일채널 다중화자 분리 혁신

By Yusuf Isik, Jonathan Le Roux, Zhuo Chen · ArXiv: 1607.02173

2016-07-11

법안 통과 예측과 텍스트 분석을 위한 워드벡터 앙상블 모델

By John J. Nay · ArXiv: 1607.02109

2017-07-05

이중모드 네트워크에서 잡음과 신호를 구분하는 최대 엔트로피 접근법

By Navid Dianati · ArXiv: 1607.01735

2016-07-07

한 번의 기회 세션을 위한 조합형 아이템 추천 최적화

By Yahel David, Dotan Di Castro, Zohar Karnin · ArXiv: 1607.01381

2016-07-06

부트스트랩 모델 집계로 분산 학습 효율 극대화

By Jun Han, Qiang Liu · ArXiv: 1607.01036

2017-03-01

TD 학습을 위한 λ 파라미터 자동 적응 탐욕적 접근

By Martha White, Adam White · ArXiv: 1607.00446

2016-10-25

의미 있는 모델: 개념 구조 활용으로 머신러닝 해석성 강화

By Nick Condry · ArXiv: 1607.00279

2016-07-04

왜 베이지안 샘플링이 낙관주의보다 강화학습에 더 효율적인가

By Ian Osb, Benjamin Van Roy · ArXiv: 1607.00215

2017-06-14

예측 불가능한 시계열을 위한 LSTM 인코더‑디코더 기반 이상 탐지

By Pankaj Malhotra, Anusha Ramakrishnan, Gaurangi An · ArXiv: 1607.00148

2016-07-12

고차원 데이터 결측값 추정을 위한 스웜 인텔리전스와 딥러닝 결합 방법

By Collins Leke, Tshilidzi Marwala · ArXiv: 1607.00136

2016-07-04

차등 개인정보 보호를 통한 딥러닝 학습

By Martin Abadi, Andy Chu, Ian Goodfellow · ArXiv: 1607.00133

2018-12-21

생체 로봇 네트워크를 이용한 기하학 학습과 위상 추론 수렴 분석

By Alireza Dirafzoon, Alper Bozkurt, Edgar Lobaton · ArXiv: 1607.00051

2016-07-04

시뮬레이터 시뮬레이션 효율 향상 엔진

By Jacob Bien · ArXiv: 1607.00021

2016-07-04

퍼뮤테이션 기반 군중 라벨링 모델: 최적 추정과 강인성

By Nihar B. Shah, Sivaraman Balakrishnan, Martin J. Wainwright · ArXiv: 1606.09632

2021-01-12

분산 할당과 샤플리 가치

By Riccardo Colini-Baldeschi, Marco Scarsini, Stefano Vaccari · ArXiv: 1606.09424

2017-04-04

동적 네트워크에서 팀 커뮤니케이션 급증 탐지

By Ross Sparks, James D. Wilson · ArXiv: 1606.09308

2016-07-01

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