통계학

통계학 분야의 최신 학술 논문 9687편

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스파스 가우시안 프로세스로 구현한 정보 기반 해양 모니터링 계획 및 온라인 학습
By Kai-Chieh Ma, Lantao Liu, Gaurav S. Sukhatme · ArXiv: 1609.07560
2019-01-10
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분산 비베이즈 학습의 최신 이론과 알고리즘 종합
By Angelia Nedic, Alex Olshevsky, Cesar A. Uribe · ArXiv: 1609.07537
2016-09-27
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희소 후방분포를 활용한 빠른 클러스터·토픽 학습
By Michael C. Hughes, Erik B. Sudderth · ArXiv: 1609.07521
2017-11-15
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축구 부상 예측을 위한 머신러닝과 통계 모델 통합 연구
By Stylianos Kampakis · ArXiv: 1609.07480
2016-09-27
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대각선 특이점 적분을 위한 QMC: 삼각형 분할과 변환 기법
By Kinjal Basu, Art B. Owen · ArXiv: 1609.07444
2017-04-13
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북카롤라이나 해안 폭풍 상승 예측을 위한 다중출력 인공신경망
By Anton Bezuglov, Brian Blanton, Reinaldo Santiago · ArXiv: 1609.07378
2016-09-26
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공정성의 (불)가능성: 구성·관측·결정 공간의 수학적 통합
By Sorelle A. Friedler, Carlos Scheidegger, Suresh Venkatasubramanian · ArXiv: 1609.07236
2016-09-26
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다층 스펙트럴 그래프 클러스터링 볼록 층 합성
By Pin-Yu Chen, Alfred O. Hero III · ArXiv: 1609.07200
2018-02-15
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신경망 사진 편집기 내면적 적대적 네트워크
By Andrew Brock, Theodore Lim, J.M. Ritchie · ArXiv: 1609.07093
2017-02-07
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포즈 선택 최대 풀링으로 영상 얼굴 유사도 측정
By Xiang Xiang, Trac D. Tran · ArXiv: 1609.07042
2017-02-03
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빅데이터 동화와 희소 표현을 통한 효율적인 3차원 지진 히스토리 매칭
By Xiaodong Luo, Tuhin Bhakta, Morten Jakobsen · ArXiv: 1609.06842
2018-03-13
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인용 네트워크와 저자·텍스트를 결합한 비모수 토픽 모델
By Kar Wai Lim, Wray Buntine · ArXiv: 1609.06826
2016-09-23
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계층적 피트만‑요 프로세스를 활용한 비모수 베이지안 토픽 모델링
By Kar Wai Lim, Wray Buntine, Changyou Chen · ArXiv: 1609.06783
2016-09-23
0
인용 네트워크와 저자·카테고리 정보를 결합한 비모수 토픽 모델링
By Kar Wai Lim, Wray Buntine · ArXiv: 1609.06532
2016-09-22
0
스펙트럴 그래프 클러스터링을 위한 자동 모델 차수 선택 알고리즘 AMOS
By Pin-Yu Chen, Thibaut Gensollen, Alfred O. Hero III · ArXiv: 1609.06457
2016-09-22
0
다중밴드 이미지의 공간·스펙트럼 해상도 차이를 활용한 강인 융합 기반 변화 탐지
By Vinicius Ferraris, Nicolas Dobigeon, Qi Wei · ArXiv: 1609.06076
2016-09-21
0
온라인·분산 가우시안 혼합 모델 학습을 위한 베이지안 모멘트 매칭
By Priyank Jaini, Pascal Poupart · ArXiv: 1609.05881
2016-09-20
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저비용 선형 어텐션 메커니즘
By Alex, re de Brebisson, Pascal Vincent · ArXiv: 1609.05866
2016-09-20
0
딥 생성 모델로 만든 은하 이미지, 암흑 에너지 연구에 새로운 길
By Siamak Ravanbakhsh, Francois Lanusse, Rachel M · ArXiv: 1609.05796
2016-12-01
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연속·이산 데이터용 확장 그래프 모델: 지수 트레이스 접근법
By Rui Zhuang, Noah Simon, Johannes Lederer · ArXiv: 1609.05551
2019-06-18
0
컬럼 네트워크 기반 집합 분류 모델
By Trang Pham, Truyen Tran, Dinh Phung · ArXiv: 1609.04508
2016-11-30
0
생성 모델 잠재공간 샘플링과 시각화 기법
By Tom White · ArXiv: 1609.04468
2016-12-07
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베이시안 강화학습 종합 설문
By Mohammad Ghavamzadeh, Shie Mannor, Joelle Pineau · ArXiv: 1609.04436
2016-09-16
0
프라이버시 보호와 데이터 탐색을 동시에 — PSI 시스템 소개
By Marco Gaboardi, James Honaker, Gary King · ArXiv: 1609.04340
2018-08-07
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프라이빗 토픽 모델링
By Mijung Park, James Foulds, Kamalika Chaudhuri · ArXiv: 1609.04120
2018-12-05
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다중 에이전트 역운송 문제를 통한 네트워크 학습
By Susan Jia Xu, Mehdi Nourinejad, Xuebo Lai · ArXiv: 1609.04117
2020-08-14
1
실시간 재분석 데이터를 활용한 머신러닝 기반 폭풍 즉시예보 시스템
By Lei Han, Juanzhen Sun, Wei Zhang · ArXiv: 1609.04103
2019-11-01
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뇌 구조 네트워크를 위한 대규모 연결 기반 파셀레이션 및 스펙트럼 분석 알고리즘
By Yu Jin, Joseph F. JaJa, Rong Chen · ArXiv: 1609.03893
2016-09-14
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통계적 네트워크 분석의 기본 모델과 핵심 질문
By Miklos Z. Racz, Sebastien Bubeck · ArXiv: 1609.03511
2016-09-13
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예측 API를 통한 머신러닝 모델 탈취
By Florian Tram`er, Fan Zhang, Ari Juels · ArXiv: 1609.02943
2016-10-04
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