통계학

통계학 분야의 최신 학술 논문 9687편

세부 분야 탐색

통계 방법론
578 Papers
응용 통계
537 Papers
통계적 머신러닝
514 Papers
통계 컴퓨팅
311 Papers
통계 이론
304 Papers
기타 통계학
61 Papers
제목
날짜
조회
인류 종말 예측 논쟁 재조명
By Fergus Simpson · ArXiv: 1611.03072
2016-11-10
0
네트워크 커뮤니티 발견을 위한 노드 임베딩과 워드 임베딩의 융합
By Weicong Ding, Christy Lin, Prakash Ishwar · ArXiv: 1611.03028
2017-06-30
1
해킹 원인 추적과 취약점 진화 분석
By Ziqi Liu, Alex, er J. Smola · ArXiv: 1611.03021
2017-08-16
0
전이 학습과 특징 변환을 활용한 소셜 네트워크 사용자 역할 예측
By Jun Sun, Jer^ome Kunegis, Steffen Staab · ArXiv: 1611.02941
2017-03-23
0
메타강화학습으로 구현한 빠른 학습기: RL²
By Yan Duan, John Schulman, Xi Chen · ArXiv: 1611.02779
2016-11-11
0
재귀 분해 기반 비볼록 최적화: RDIS 알고리즘
By Abram L. Friesen, Pedro Domingos · ArXiv: 1611.02755
2016-11-10
0
이종 랜덤 키 그래프와 불안정 링크의 k‑연결성 분석
By Rashad Eletreby, Osman Yau{g}an · ArXiv: 1611.02675
2016-11-09
0
가우시안 혼합 변분 오토인코더를 활용한 딥 무감독 클러스터링
By Nat Dilokthanakul, Pedro A.M. Mediano, Marta Garnelo · ArXiv: 1611.02648
2017-01-16
0
가중 네트워크를 위한 무작위 내적 모델
By Daryl R. DeFord, Daniel N. Rockmore · ArXiv: 1611.02530
2016-11-09
0
관찰과 실험 데이터를 결합한 이질적 처리 효과 추정
By Alex, er Peysakhovich, Akos Lada · ArXiv: 1611.02385
2016-11-09
0
신경망 테일러 근사로 본 수렴과 탐색: ReLU 네트워크의 새로운 이론
By David Balduzzi, Brian McWilliams, Tony Butler-Yeoman · ArXiv: 1611.02345
2018-06-07
0
대립적 라더 네트워크: 반지도학습과 적대적 노이즈의 융합
By Juan Maro~nas Molano, Alberto Albiol Colomer, Roberto Paredes Palacios · ArXiv: 1611.02320
2018-04-30
0
불신 데이터에서도 배우기: 리스트 디코딩과 반검증 학습의 새로운 이론
By Moses Charikar, Jacob Steinhardt, Gregory Valiant · ArXiv: 1611.02315
2017-06-13
0
불완전 관측 하에서 영향 함수 학습
By Xinran He, Ke Xu, David Kempe · ArXiv: 1611.02305
2016-11-09
0
리만 다양체 위의 정규화 흐름으로 복잡한 확률밀도 모델링
By Mevlana C. Gemici, Danilo Rezende, Shakir Mohamed · ArXiv: 1611.02304
2016-11-10
1
최적 이진 오토인코더: 쌍별 상관관계만으로 완전 복원
By Akshay Balsubramani · ArXiv: 1611.02268
2016-11-08
0
가우시안 어텐션 기반 지식베이스 임베딩과 질의응답 모델
By Liwen Zhang, John Winn, Ryota Tomioka · ArXiv: 1611.02266
2016-12-01
0
고차원 공정 변동을 위한 텐서 복구 기반 빅데이터 불확실성 정량화
By Zheng Zhang, Tsui-Wei Weng, Luca Daniel · ArXiv: 1611.02256
2016-11-08
0
분산 좌표 하강법을 이용한 일반화 선형 모델 학습
By Ilya Trofimov, Alex, er Genkin · ArXiv: 1611.02101
2017-06-28
0
강화학습 기반 알고리즘과 하이퍼파라미터 동시 선택
By Valeria Efimova, Andrey Filchenkov, Anatoly Shalyto · ArXiv: 1611.02053
2016-11-08
0
강화학습 기반 필터 병렬화와 특징 선택 향상
By Ivan Smetannikov, Ilya Isaev, Andrey Filchenkov · ArXiv: 1611.02047
2016-11-08
0
평균화 DQN으로 변동성 감소와 학습 안정화
By Oron Anschel, Nir Baram, Nahum Shimkin · ArXiv: 1611.01929
2017-03-13
0
신경 집단 인포맥스를 이용한 빠르고 견고한 비지도 학습 프레임워크
By Wentao Huang, Kechen Zhang · ArXiv: 1611.01886
2017-03-13
0
물리 실험을 배우는 딥 강화학습 에이전트
By Misha Denil, Pulkit Agrawal, Tejas D Kulkarni · ArXiv: 1611.01843
2017-08-21
0
희소 다변량 데이터베이스의 의존성 탐지를 위한 베이지안 프로그래밍 접근법
By Feras Saad, Vikash Mansinghka · ArXiv: 1611.01708
2018-04-03
0
주제와 순환신경망을 결합한 장거리 의미 의존성 언어 모델
By Adji B. Dieng, Chong Wang, Jianfeng Gao · ArXiv: 1611.01702
2017-02-28
0
정책 경사와 Q학습의 결합
By Brendan ODonoghue, Remi Munos, Koray Kavukcuoglu · ArXiv: 1611.01626
2017-04-10
0
두 이산 변수의 인과 방향과 혼동 추정
By Krzysztof Chalupka, Frederick Eberhardt, Pietro Perona · ArXiv: 1611.01504
2016-11-07
0
딥러닝을 풀다 ReLU 신경망의 표현력과 깊이의 비밀
By Raman Arora, Amitabh Basu, Poorya Mianjy · ArXiv: 1611.01491
2018-03-01
0
단어 벡터와 분류기를 연결하는 손실 프레임워크
By Hakan Inan, Khashayar Khosravi, Richard Socher · ArXiv: 1611.01462
2017-03-14
0
«« « 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 » »»