통계학

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깊은 메타 강화학습: 빠른 적응을 위한 새로운 패러다임
By Jane X Wang, Zeb Kurth-Nelson, Dhruva Tirumala · ArXiv: 1611.05763
2017-01-24
0
그룹라쏘를 이용한 딥 뉴럴 네트워크 자동 노드 선택
By Tsubasa Ochiai, Shigeki Matsuda, Hideyuki Watanabe · ArXiv: 1611.05527
2016-11-18
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분수 차수와 확산계수를 위한 베이지안 역문제의 정식화와 안정성
By Nicolas Garcia Trillos, Daniel Sanz-Alonso · ArXiv: 1611.05475
2017-06-28
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임베딩 프로젝트 인터랙티브 시각화와 해석 도구
By Daniel Smilkov, Nikhil Thorat, Charles Nicholson · ArXiv: 1611.05469
2016-11-18
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지식 그래프 완성을 위한 임베딩 투영 모델 ProjE
By Baoxu Shi, Tim Weninger · ArXiv: 1611.05425
2016-11-17
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동적 잡음 환경에서 칼만 타켄스 하이브리드 필터
By Franz Hamilton, Tyrus Berry, Timothy Sauer · ArXiv: 1611.05414
2018-01-17
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관측 모델 오류 편향 보정용 비모수 베이지안 필터
By John Harlim, Tyrus Berry · ArXiv: 1611.05405
2016-11-17
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신경 스타일 표현을 활용한 대규모 예술 양식 분류 연구
By Jeremiah Johnson · ArXiv: 1611.05368
2019-06-04
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앵커 없이 상관 토픽 모델링 식별성과 효율적 알고리즘
By Kejun Huang, Xiao Fu, Nicholas D. Sidiropoulos · ArXiv: 1611.05010
2016-11-16
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결측 데이터에서 공동분포 복구 가능성을 판단하는 일반화 알고리즘
By Jin Tian · ArXiv: 1611.04709
2016-11-16
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관찰 데이터 기반 인과 규칙 마이닝 프레임워크
By Pranjul Yadav, Lisiane Prunelli, Alex · ArXiv: 1611.04660
2016-11-16
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집합과 포인트 클라우드를 위한 딥러닝: 순열 등변 레이어와 응용
By Siamak Ravanbakhsh, Jeff Schneider, Barnabas Poczos · ArXiv: 1611.04500
2017-02-27
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최적화된 MMD로 보는 생성 모델 평가와 비판
By Danica J. Sutherl, Hsiao-Yu Tung, Heiko Strathmann · ArXiv: 1611.04488
2021-01-15
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실용적인 보안 집계 프로토콜을 활용한 연합 학습
By Keith Bonawitz, Vladimir Ivanov, Ben Kreuter · ArXiv: 1611.04482
2016-11-16
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피셔 정보 기반 시계열 예측 모델
By R. C. Venkatesan, A. Plastino · ArXiv: 1611.04333
2017-04-26
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정체성 파라미터화가 딥러닝에 미치는 영향
By Moritz Hardt, Tengyu Ma · ArXiv: 1611.04231
2018-07-23
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병렬 작업의 극단적 지연 변동성
By R. Henwood, N. W. Watkins, S. C. Chapman · ArXiv: 1611.04167
2016-11-21
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가파른 경사 하천의 베드로드 운반: 시간 스케일 분리와 집단 이동 메커니즘
By J. Heyman, F. Mettra, H.B. Ma · ArXiv: 1611.04134
2016-11-15
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엔트로피 기반 인과 추론: 최소 외생 변수 엔트로피와 인과 방향 식별
By Murat Kocaoglu, Alex, ros G. Dimakis · ArXiv: 1611.04035
2016-11-16
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부가 정보가 결합된 리만 텐서 완성 기법
By Tengfei Zhou, Hui Qian, Zebang Shen · ArXiv: 1611.03993
2017-02-24
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혼합 모델의 컨볼루션 기반 근사와 통계적 오차 한계
By Hien D. Nguyen, Geoffrey J. McLachlan · ArXiv: 1611.03974
2018-03-05
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숨겨진 구조를 찾아내는 스펙트럴 강화학습: 풍부 관측 MDP의 저차원 매핑과 저레그레트 알고리즘
By Kamyar Azizzadenesheli, Aless, ro Lazaric · ArXiv: 1611.03907
2018-06-21
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집단 지능을 위한 최적 인센티브 설계
By Richard P. Mann, Dirk Helbing · ArXiv: 1611.03899
2017-10-18
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태양활동과 지구온난화: 일관된 관계와 CO₂의 교란
By Ladislav Kristoufek · ArXiv: 1611.03646
2018-10-30
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고차원 가우시안과 혼합 모델 학습의 통계쿼리 복잡도 한계
By Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Alistair Stewart · ArXiv: 1611.03473
2017-05-18
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지원이 겹치지 않을 때의 중요도 샘플링 개선
By Philip S. Thomas, Emma Brunskill · ArXiv: 1611.03451
2016-11-11
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예측 불가 전염병 발병, 트위터에서 조기에 포착하기 어려운 이유
By Avare Stewart, Sara Romano, Nattiya Kanhabua · ArXiv: 1611.03426
2016-11-11
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대규모 베이지안 추론으로 보는 가시 우주 천체 카탈로그 학습
By Jeffrey Regier, Kiran Pamnany, Ryan Giordano · ArXiv: 1611.03404
2016-11-11
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이질적 네트워크에서의 분산 추정과 학습
By M. Amin Rahimian, Ali Jadbabaie · ArXiv: 1611.03328
2016-11-11
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선형 응답 모델에서 인과 영향 측정
By Andrea Auconi, Andrea Giansanti, Edda Klipp · ArXiv: 1611.03073
2017-04-26
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