통계학

통계학 분야의 최신 학술 논문 8782편

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통계 방법론

578 Papers

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지식이 중요한 이유 사전 정보가 최적화에 미치는 영향

By c{C}au{g}lar G"ulc{c}ehre, Yoshua Bengio · ArXiv: 1301.4083

2013-07-16

입자 필터의 병렬 재샘플링

By Lawrence M. Murray, Anthony Lee, Pierre E. Jacob · ArXiv: 1301.4019

2015-06-12

동적 그래프와 계통 구조의 등가성 효율적 식별

By Hoyt Koepke, Elizabeth Thompson · ArXiv: 1301.3946

2013-02-20

유전자 집합 배깅: 고처리 데이터에서 생물학적 해석의 재현성을 평가하는 새로운 방법

By Andrew E. Jaffe, John D. Storey, Hongkai Ji · ArXiv: 1301.3933

2017-01-10

베이지안 네트워크 잠재 구조 비판: 전역·국부 지표로 오류 탐지

By David M. Williamson, Russell Almond, Robert Mislevy · ArXiv: 1301.3902

2013-01-18

클러스터 기반 변분 근사와 정밀한 그래프 구조 선택

By Wim Wiegerinck · ArXiv: 1301.3901

2013-01-18

모델 기반 계층적 클러스터링: 베이즈 최적화와 특징 분할

By Shivakumar Vaithyanathan, Byron E Dom · ArXiv: 1301.3899

2013-01-18

MDL 기반 베이지안 네트워크 학습을 위한 분기한정 알고리즘

By Jin Tian · ArXiv: 1301.3897

2013-01-18

동적 트리의 구조적 변분 추정: 효율적인 전파 규칙과 향상된 추론

By Amos J. Storkey · ArXiv: 1301.3895

2013-01-18

적응형 중요도 샘플링: 변동 최소화와 거리 기반 최적화로 구조화 도메인 추정 혁신

By Luis E. Ortiz, Leslie Pack Kaelbling · ArXiv: 1301.3882

2013-01-18

고차원 데이터의 삼각 부등식 기반 앵커 계층 구조

By Andrew Moore · ArXiv: 1301.3877

2013-01-18

트리 베이지안 학습을 위한 분해 가능 사전과 효율적 구조 통합

By Marina Meila, Tommi S. Jaakkola · ArXiv: 1301.3875

2013-01-18

분할 모델을 위한 통계 패키지 YGGDRASIL 소개와 적용

By Soren Hojsgaard · ArXiv: 1301.3863

2013-01-18

가우시안 프로세스 네트워크를 이용한 연속형 베이즈 구조 학습

By Nir Friedman, Iftach Nachman · ArXiv: 1301.3857

2013-01-18

베이즈 네트워크 구조 추정: 순서 기반 MCMC와 특징 후방 확률 계산

By Nir Friedman, Daphne Koller · ArXiv: 1301.3856

2013-01-18

이미지·비디오와 변환 모델을 위한 그래픽 모델 학습

By Brendan J. Frey, Nebojsa Jojic · ArXiv: 1301.3854

2013-01-18

동적 베이지안 네트워크를 위한 라오 블랙웰리제이션 파티클 필터

By Arnaud Doucet, N, o de Freitas · ArXiv: 1301.3853

2013-01-18

믹스넷 연속·이산 변수를 결합한 베이지안 네트워크

By Scott Davies, Andrew Moore · ArXiv: 1301.3852

2013-01-18

동적 베이지안 멀티넷: 마크오프 체인 기반의 차별적 구조 학습

By Jeff A. Bilmes · ArXiv: 1301.3837

2013-01-18

역전도 MCMC와 시뮬레이티드 어닐링을 이용한 RBF 신경망 최적화

By Christophe Andrieu, N, o de Freitas · ArXiv: 1301.3833

2013-01-18

스파스하고 비매끄러운 그래디언트를 위한 적응형 학습률과 병렬화

By Tom Schaul, Yann LeCun · ArXiv: 1301.3764

2013-03-28

학술지 순위가 과학 신뢰성에 미치는 역효과

By Bj"orn Brembs, Marcus Munaf`o · ArXiv: 1301.3748

2013-05-13

확률적 헤시안 프리 최적화로 딥러닝 학습 효율 높이기

By Ryan Kiros · ArXiv: 1301.3641

2013-05-02

커널 기반 해시를 활용한 반지도형 병합 군집화

By Boyi Xie, Shuheng Zheng · ArXiv: 1301.3575

2013-01-17

확률적 풀링을 통한 딥 컨볼루션 신경망 정규화

By Matthew D. Zeiler, Rob Fergus · ArXiv: 1301.3557

2013-01-17

수사학 기반 자연어 처리: 데이터 없이 가능한 새로운 접근

By Benjamin Englard · ArXiv: 1301.3547

2013-01-17

볼츠만 머신 공동 학습을 위한 메트릭프리 자연기울기

By Guillaume Desjardins, Razvan Pascanu, Aaron Courville · ArXiv: 1301.3545

2013-03-19

동적 예측 코딩 네트워크로 학습하는 맥락 적응형 표현

By Rakesh Chalasani, Jose C. Principe · ArXiv: 1301.3541

2013-03-18

혼합 노름 제약을 이용한 딥 빌리프 네트워크의 희소성 강화

By Xanadu Halkias, Sebastien Paris, Herve Glotin · ArXiv: 1301.3533

2013-02-25

임상 의의를 가진 유전 변이 탐색을 위한 효율적 차원 축소 기법

By Momiao Xiong, Long Ma · ArXiv: 1301.3528

2013-01-17

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