통계학

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협업 필터링을 위한 신경 자기회귀 모델 CF‑NADE
By Yin Zheng, Bangsheng Tang, Wenkui Ding · ArXiv: 1605.09477
2016-06-01
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인공지능으로 무감독 엘니뇨 탐지 인과 특징 학습 적용
By Krzysztof Chalupka, Tobias Bischoff, Pietro Perona · ArXiv: 1605.09370
2016-05-31
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수렴 속도와 복원 정확도의 트레이드오프
By Raja Giryes, Yonina C. Eldar, Alex M. Bronstein · ArXiv: 1605.09232
2018-02-16
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경매 실험에서 제한된 예산이 초래하는 편향과 무작위화 전략
By Guillaume W. Basse, Hossein Azari Soufiani, Diane Lambert · ArXiv: 1605.09171
2016-05-31
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ParMAC: 대규모 분산 최적화를 위한 병렬 보조좌표 방법
By Miguel A. Carreira-Perpi~nan, Mehdi Alizadeh · ArXiv: 1605.09114
2016-05-31
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CNN 이해를 위한 파동·대칭 이론 탐구
By Jayanth Koushik · ArXiv: 1605.09081
2016-10-30
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베이즈 전파와 마코프 체인 결합을 통한 루프 계산 기반 MCMC
By Sungsoo Ahn, Michael Chertkov, Jinwoo Shin · ArXiv: 1605.09042
2020-05-12
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위상 지속성 다이어그램을 위한 리만 기하학적 프레임워크
By Rushil Anirudh, Vinay Venkataraman, Karthikeyan Natesan Ramamurthy · ArXiv: 1605.08912
2016-05-31
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실제 NVP로 밀도 추정하기
By Laurent Dinh, Jascha Sohl-Dickstein, Samy Bengio · ArXiv: 1605.08803
2017-03-01
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투스 승리와 경기 승리 확률의 관계 분석
By Gaurav Sood, Derek Willis · ArXiv: 1605.08753
2016-05-30
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포아송 PCA로 배경 방사선 억제 및 핵 위협 탐지 향상
By P. T, on (1), P. Huggins (1) · ArXiv: 1605.08455
2016-05-30
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크로네커 행렬로 확장하는 결정적 점 과정
By Zelda Mariet, Suvrit Sra · ArXiv: 1605.08374
2016-05-27
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데이터 독립적 훈련 오류 보장, 모든 미분 가능한 지역 최소점은 전역 최소점
By Daniel Soudry, Yair Carmon · ArXiv: 1605.08361
2016-05-31
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이산 딥 피처 추출: 이론과 새로운 네트워크 설계
By Thomas Wiatowski, Michael Tschannen, Aleks · ArXiv: 1605.08283
2016-09-02
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대규모 마진을 갖는 딥 뉴럴 네트워크의 일반화 이론
By Jure Sokolic, Raja Giryes, Guillermo Sapiro · ArXiv: 1605.08254
2017-07-04
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에피소드형 POMDP를 위한 최초의 다항식 PAC 강화학습 알고리즘
By Zhaohan Daniel Guo, Shayan Doroudi, Emma Brunskill · ArXiv: 1605.08062
2016-06-02
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베이지안 교육을 위한 확장 가능한 프레임워크와 토픽 모델 적용
By Baxter S. Eaves Jr, Patrick Shafto · ArXiv: 1605.07999
2016-06-09
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데이터 프로그래밍 대규모 학습 데이터셋을 빠르게 만들기
By Alex, er Ratner, Christopher De Sa · ArXiv: 1605.07723
2018-12-10
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포스터리어 분산 지표를 통한 모델 평가 혁신
By Alp Kucukelbir, David M. Blei · ArXiv: 1605.07604
2016-05-25
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프라이버시 보존 반복 가중 최소제곱
By Mijung Park, Max Welling · ArXiv: 1605.07511
2016-05-25
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시뮬레이터 환경 변수 활용한 로봇 제어 최적화: 교대 최적화와 베이지안 적분(A​LOQ)
By Supratik Paul, Konstantinos Chatzilygeroudis, Kamil Ciosek · ArXiv: 1605.07496
2017-12-19
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계층적 메모리 네트워크
By Sarath Ch, ar, Sungjin Ahn · ArXiv: 1605.07427
2016-05-25
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웹 규모 토픽 모델링 비동기 파라미터 서버
By Rolf Jagerman, Carsten Eickhoff, Maarten de Rijke · ArXiv: 1605.07422
2017-06-20
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양자화 센서 네트워크에서 벡터 파라미터 추정을 위한 최적 스푸핑 공격 형태
By Jiangfan Zhang, Rick S. Blum, Lance Kaplan · ArXiv: 1605.07284
2016-12-21
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유전 구조 탐색을 위한 자동 신경망 설계
By Laura Deming, Sasha Targ, Nate Sauder · ArXiv: 1605.07156
2016-05-24
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자동인코더 신호 복원 최적조건 분석
By Devansh Arpit, Yingbo Zhou, Hung Q. Ngo · ArXiv: 1605.07145
2017-07-14
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대규모 데이터셋을 위한 빠른 베이지안 하이퍼파라미터 최적화
By Aaron Klein, Stefan Falkner, Simon Bartels · ArXiv: 1605.07079
2017-03-08
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베이지안 모델 선택으로 최적 블록 수 찾기와 모델 비교
By Xiaoran Yan · ArXiv: 1605.07057
2016-05-24
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사이드 정보와 결합된 협업 필터링을 위한 텐서 가우시안 프로세스
By Hyunjik Kim, Xiaoyu Lu, Seth Flaxman · ArXiv: 1605.07025
2017-06-09
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차등 프라이버시 EM 알고리즘
By Mijung Park, Jimmy Foulds, Kamalika Chaudhuri · ArXiv: 1605.06995
2016-11-01
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