HEP-LAT

Multi GPU Performance of Conjugate Gradient Solver with Staggered Fermions in Mixed Precision

본 논문은 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 GPU의 구조적 특성을 면밀히 분석하고, 이를 격자 양자색역학(lattice QCD) 계산에 적용한 사례를 제시한다. 먼저, GPU가 다수의 단순 코어를 통해 데이터 연산에 특화된 설계를 가지고 있다는 점을 강조한다. 이는 전통적인 CPU가 복잡한 제어 흐름과 캐시 관리에 무게를 두는 반면, GPU는 대용량 연산을 높은 병렬성으로 수행하도록 최적화돼 있다. 이러한 차이는 특히 연산량보다 메모리 I/O가 병목이 되는 CG 알고리즘에 큰 영향을 미친다. CG는 선형 시스템 (b A x ) 를