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클라우드 없이도 가능한 인시던트 자동 분류 로컬 LLM 성능 평가

1. 연구 배경 및 목적 문제 인식 : 클라우드 기반 LLM은 비용·지연·데이터 유출 위험이 있어, 온‑프레미스(온프레미스) 환경에서의 활용 가능성을 검증할 필요가 있다. 목표 : 로컬에서 실행 가능한 SLM이 보안 인시던트 자동 분류 작업을 충분히 수행할 수 있는지, 특히 temperature 하이퍼파라미터와 모델 규모·하드웨어 사양이 성능에 미치는 영향을 정량적으로 평가한다. 2. 실험 설계 | 요소 | 상세 내용 | | | | | 데이터 | CSIRT 실제 인시던트 194건 중 6개 카테고리·각 4건씩(총 24건) 선택, 전문

클라우드 없이도 가능한 인시던트 자동 분류 로컬 LLM 성능 평가

AI Autonomy Coefficient ($α$): Defining Boundaries for Responsible AI Systems

Fail Fast, Win Big: Rethinking the Drafting Strategy in Speculative Decoding via Diffusion LLMs

UCCL-EP: Portable Expert-Parallel Communication

Beyond Vision: Contextually Enriched Image Captioning with Multi-Modal Retrieval

Faith Lens 대규모 언어 모델 신뢰성 환각 탐지를 위한 비용 효율적 모델

계층적 교육 감독을 통한 저비용 LLM 튜터의 신뢰성 강화

음성 분석 기반 근위축성 측삭경화증 중증도 통합 분류 연구

실시간 비디오 기반 2D 동작 모방을 통한 다중 캐릭터 제어 학습

에이전트 시스템 스케일링 원리 다중 에이전트 협업과 모델 능력의 정량적 분석

2512.11807

DoVer: Intervention-Driven Auto Debugging for LLM Multi-Agent Systems

Energy-Aware Data-Driven Model Selection in LLM-Orchestrated AI Systems

다중모달 잠재 토큰으로 강화된 공간 추론

멀티모달 LLM 탈옥의 새로운 지평: 이미지 스테가노그래피를 활용한 이중 은닉 공격

멀티이성 통합 판별 추론 프레임워크 MIND

시간 예측을 위한 통합 인코더 디코더 프레임워크 TIMEPERCEIVER

항공 연료탱크 이물질 탐지를 위한 합성 실제 데이터셋 FOD S2R

A-QCF-Net: An Adaptive Quaternion Cross-Fusion Network for Multimodal Liver Tumor Segmentation from Unpaired Datasets

Assessment Of Selected Trace Elements Concentration in Eleyele Lake-Water, Ibadan South Western Nigeria

BashArena: A Control Setting for Highly Privileged AI Agents

TF-MCL: Time-frequency Fusion and Multi-domain Cross-Loss for Self-supervised Depression Detection

Fractional Differential Equation Physics-Informed Neural Network and Its Application in Battery State Estimation

Graph Distance as Surprise: Free Energy Minimization in Knowledge Graph Reasoning

Hidden Leaks in Time Series Forecasting: How Data Leakage Affects LSTM Evaluation Across Configurations and Validation Strategies

MMCTOP: A Multimodal Textualization and Mixture-of-Experts Framework for Clinical Trial Outcome Prediction

A Model of Causal Explanation on Neural Networks for Tabular Data

기후·캘린더 변수와 인과관계를 결합한 에너지 수요 예측 모델

A Systematic Analysis of Biases in Large Language Models

AI 자가모니터링 부재와 인지 자율성 확보를 위한 일곱 가지 핵심 결함

The Agentic Leash: Extracting Causal Feedback Fuzzy Cognitive Maps with LLMs

노이즈 기반 아바타 지오메트리 생성과 가우시안 스플래팅 시각화

CBA: Communication-Bound-Aware Cross-Domain Resource Assignment for Pipeline-Parallel Distributed LLM Training in Dynamic Multi-DC Optical Networks

최대 손실 목표 비중심 군집에서 핵심 안정성의 한계와 불가능성

INFORM-CT: INtegrating LLMs and VLMs FOR Incidental Findings Management in Abdominal CT

A2P-Vis: an Analyzer-to-Presenter Agentic Pipeline for Visual Insights Generation and Reporting

TriFlow: A Progressive Multi-Agent Framework for Intelligent Trip Planning

A short technical comment on Bubs There is No Quantum World (arXiv:2512.18400v2) and a brief remark on related Grangiers reply (arXiv:2512.22965v1)

Darth Vecdor: An Open-Source System for Generating Knowledge Graphs Through Large Language Model Queries

Multi-Accent Mandarin Dry-Vocal Singing Dataset: Benchmark for Singing Accent Recognition

SPoRC-VIST: A Benchmark for Evaluating Generative Natural Narrative in Vision-Language Models

요리 단계별 이미지 생성의 새로운 패러다임

AI-Powered Annotation Pipelines for Stabilizing Large Language Models: A Human-AI Synergy Approach

Beyond Proximity: A Keypoint-Trajectory Framework for Classifying Affiliative and Agonistic Social Networks in Dairy Cattle

Highly Efficient Test-Time Scaling for T2I Diffusion Models with Text Embedding Perturbation

PointRAFT: 3D deep learning for high-throughput prediction of potato tuber weight from partial point clouds

RisConFix: LLM-based Automated Repair of Risk-Prone Drone Configurations

루빅큐브를 통한 평생 전문가 학습의 보편성

GAIR: GUI Automation via Information-Joint Reasoning and Group Reflection

SWEnergy: An Empirical Study on Energy Efficiency in Agentic Issue Resolution Frameworks with SLMs

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