조건부 LDDMM 확률 보간을 이용한 혈류역학 도메인 불확실성 정량화

** 본 논문은 의료 영상 기반 혈류역학 시뮬레이션에서 도메인(즉, 해부학적 형태) 불확실성이 결과에 미치는 영향을 정량화하기 위한 새로운 생성 모델을 제시한다. 연구는 크게 네 부분으로 구성된다. 1. **배경 및 동기** 혈류역학 시뮬레이션은 MRI·CT 등에서 추출한 표면·체적 메쉬를 입력으로 사용한다. 이미지 분할 단계에서 발생하는 잡음·편향은 결국 메쉬 형태의 불확실성으로 이어지며, 이는 OSI, WSS 등 임상적으로 중요한 바이오마커에 직접적인 영향을 미친다. 기존의 불확실성 정량화 방법은 파라미터화된 저차원 모델(예: 직경, 곡률)이나 통계적 형태 모델(SSM) 등에 의존했으나, 복잡한 3‑D 형태를 충분히 표현하지 못한다. 2. **이론적 기반** (a) **확률 보간**: 두 확률분포 p₀, p₁ 사이를 연속적인 확률 과정 Iₜ로 연결한다. SDE dIₜ = bθₜ(Iₜ)dt + σₜdWₜ의 drift bθₜ를 최소화 손실 L(bθ)=∫E