숨겨진 가구 구조를 고려한 최종 규모 데이터의 베이지안 추정

본 논문은 가구 내 전염병 전파를 정량화하기 위해 널리 사용되는 2차 감염 비율(SAR)이 가구 규모 분포(HHSD)에 민감하다는 점을 지적한다. SAR은 단순히 ‘접촉자 중 감염자 비율’로 계산되지만, 가구 규모가 크면 감염 위험이 비선형적으로 증가하고, 반대로 작은 가구에서는 감염 기회가 제한된다. 따라서 한 인구집단에서 얻은 SAR을 다른 인구에 직접 적용하는 것은 위험하다. 이를 해결하기 위해 저자들은 전파 강도 β와 혼합 파라미터 η(밀도 의존 ↔ 주파수 의존)를 직접 추정하는 베이지안 프레임워크를 제안한다. 모델은 다음과 같은 가정을 전제로 한다. (1) 각 가구는 단일 ‘시드’ 감염자에 의해 시작되며, 이후 모든 감염은 가구 내 전파만으로 발생한다. (2) 감염 기간 I는 Gamma(a,a) 분포를 따르며, a=1(지수), a=2, a→∞(고정) 등 세 가지 경우를 고려한다. (3) 가구 내 접촉은 포아송 프로세스로 모델링되며, 전파율은 β_n = β·n^η 로 정의된다. 여기서 n은 가구 내 감염되지 않은 접촉자 수이며, η∈