주민 설문과 운영 데이터 연계로 보는 효과적 용량 파악

본 논문은 커뮤니티 플래닝에서 주민 설문과 실제 운영 데이터를 통합해 ‘효과적 용량(effective capacity)’을 정의하고, 이를 통해 설문 기반 불만이 물리적 한계가 아니라 사용자가 경험하는 접근성·가시성·시간 제약에 의해 발생한다는 점을 입증한다. 연구 배경으로는 마스터플랜 커뮤니티에서 설문이 정책·투자 결정의 핵심 지표로 활용되지만, 설문은 주관적 기대와 인식에 크게 좌우돼 실제 시스템 성능을 정확히 반영하지 못한다는 점을 지적한다. 특히 주차와 시설 이용에서 ‘보이는’ 공간·시간이 제한될 경우, 전체 용량이 충분함에도 불구하고 주민은 불편을 호소한다는 기존 문헌을 인용한다. 연구 방법은 크게 네 단계로 구성된다. 첫째, 텔리코 빌리지의 6개 주요 시설과 8개 동네에 대해 설문 응답을 수집해 ‘Perceived Problem Rate(PPR)’을 계산한다. PPR은 Problems / Visits 으로 정의되며, 이는 특정 시설을 이용했을 때 문제가 발생할 확률을 나타낸다. 둘째, 동일 시설에 대한 연속적인 운영 데이터를 수집한다. 주차는 차량 카운트 센서로, 회의실은 예약 시스템 로그로부터 시간별 이용률을 산출한다. 이용률 u(t) = Observed Occupancy / Capacity 로 정의하고, 이를 이용해 경험적 생존 함수 S(x) = Pr