이중 양성 경계 하의 반모수 추정과 중첩 식별

초록

본 논문은 장기 결과가 행정적 검열로 인해 많이 누락되고, 단기 중간 변수가 널리 관측되는 상황에서, 중첩 함수형을 이용해 검열 가중치를 완전히 배제한 인과 효과를 식별한다. 관측 연구에서 치료가 교란될 경우, 검열과 치료 두 가지 양성 경계가 효율 영향 함수에 서로 다른 방식으로 등장한다. 저자는 이중 경계 구조에 대한 이론을 구축하고, 변동성 확대, 비대칭 삼중 견고성, 그리고 잭나이프 기반 분산 추정의 유효성을 제시한다.

상세 분석

이 논문은 행정적 검열(administrative censoring)과 치료 교란(confounded treatment)이라는 두 개의 독립적인 결측 메커니즘이 동시에 존재하는 상황을 다루며, 기존의 단일 양성 경계(positivity boundary) 접근법이 갖는 한계를 뛰어넘는다. 핵심 아이디어는 단기 중간 변수 S 가 장기 결과 Y 와 검열 Δ 사이에 매개 역할을 하면서, Δ 가 Y 에 조건부 독립이라는 “surrogate‑mediated MAR” 가정을 만족한다는 점이다. 이를 통해 장기 결과의 기대값을 Δ=1 조건 하에서 추정된 (\bar Q_Y(S,a,W)=E