대규모 과학 네트워크 속 NHST의 부상과 절차적 인식론

초록

본 논문은 사후전쟁 시기의 과학 기관 급증과 그에 따른 대량화(massification) 과정에서 NHST가 어떻게 사회적 기술로 자리 잡았는지를 행위자‑네트워크 이론(ANT) 관점에서 분석한다. NHST는 통계적 추론의 기술적 문제를 해결하지 못했음에도 불구하고, 연구 맥락을 배제하고 기계적 절차만으로 판단을 대체하는 “절차적 자기충족성”을 제공함으로써 다양한 학문 분야에서 필수 통과점(obligatory passage point)으로 고착화되었다는 주장을 제시한다.

상세 분석

논문은 먼저 NHST의 기술적 기원—Fisher의 유의성 검정과 Neyman‑Pearson의 가설 검정 체계—을 상세히 재구성하고, 이 두 전통이 어떻게 포스트워 전후의 학문적 확대와 결합해 하나의 절차적 메커니즘으로 융합되었는지를 설명한다. 저자는 ANT의 ‘블랙박스’ 개념을 차용해 NHST가 연구자, 편집자, 정책 입안자 등 다양한 행위자를 연결하는 매개체로 작동하면서, 그 내부 복잡성(모델 가정, 표본 설계, 효과 크기 등)이 점차 감추어졌다고 주장한다. 특히 “절차적 자기충족성(procedural self‑efficiency)”이라는 개념을 도입해, NHST가 연구 맥락을 최소화하고 표준화된 p‑값 기준(≤0.05)만으로 결과를 판단하도록 함으로써, 전문가가 부족하거나 목표가 이질적인 환경에서도 일관된 의사결정을 가능하게 만든다. 이러한 기능은 급격히 확대된 대학·연구기관 네트워크에서 ‘스케일러빌리티(scalability)’와 ‘재현 가능성(reproducibility)’을 보장하는 데 기여했으며, 결과적으로 NHST는 기술적 결함(예: 가정 위반, 표본 크기 의존성)을 오히려 장점으로 전환시켰다. 저자는 또한 NHST가 ‘강제 결혼(forceful marriage)’이라는 메타포로 설명되는 두 이론(Fisher와 Neyman‑Pearson)의 불일치를 포스트전쟁의 대량화 요구에 맞춰 ‘혼합’함으로써, 통계 교육과 출판 관행에 깊이 스며들게 된 과정을 설명한다. 마지막으로, NHST가 현재의 ‘재현 위기(replication crisis)’와 통계 개혁 논쟁에서 어떻게 재평가되고 있는지를 검토하면서, 단순히 인지적 오류를 교정하는 것이 아니라 제도적·구조적 맥락을 재구성해야 지속 가능한 변화를 이끌 수 있음을 강조한다.