대규모 사건에서 정전 수를 이용한 배전망 복원력 지표 LENORI
본 논문은 배전망의 복원력을 대규모 극한 사건에서 발생한 강제선 정전 수를 기반으로 정량화하는 새로운 지표인 LENORI와 평균 지표 ALENO를 제안한다. 로그 변환을 통해 희소하고 변동성이 큰 데이터의 통계적 신뢰성을 확보하고, 연간 빈도와 평균 규모를 결합한 형태로 복원력 변화를 추적한다. 실제 미국 동북부 배전망 데이터를 6년간 적용해 지표값과 통계적 오차를 제시하였다.
저자: Arslan Ahmad, Ian Dobson
본 연구는 배전망 복원력을 대규모 극한 사건에서 발생한 강제선 정전 수(N)로 정량화하는 새로운 지표 체계인 LENORI(Large Event Number of Outages Resilience Index)와 그 평균 형태인 ALENO(Average Large Event Number of Outages)를 제안한다. 기존 복원력 연구가 시간‑전력 곡선, 복구 속도, 정전 지속시간 등 연속적인 변수에 초점을 맞춘 반면, 저자는 정전 수라는 이산형 변수에 주목한다. 정전 수는 대규모 사건에서 급격히 증가하는 특성을 가지며, 파워‑법칙 형태의 꼬리를 보이는 것이 여러 선행 연구에서 보고되었다.
논문은 먼저 배전망 운영자가 이미 수집하고 있는 표준 정전 데이터(시작·종료 시각, 원인 코드 등)를 활용한다. 이 데이터에서 사건(event)을 정의하기 위해, 시간적 겹침을 기준으로 정전들을 군집화하는 알고리즘(문헌
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