양자 패턴 매칭을 위한 일반화 퇴화 문자열 알고리즘
본 논문은 일반화 퇴화 문자열(GD 문자열)에서 패턴 문자열을 찾는 문제에 대해 기존의 O(mn+N) 고전 알고리즘을 양자 컴퓨팅 모델에 맞게 변형하여, \(\tilde O(\sqrt{mnN})\) 시간 복잡도를 달성한 최초의 양자 알고리즘을 제시한다. 핵심 아이디어는 고전의 다중 스레드 접근을 양자 중첩 상태와 중첩된 Grover 탐색으로 대체함으로써 병렬성을 양자 수준에서 구현하는 것이다.
저자: Massimo Equi, Md Rabiul Islam Khan, Veli Mäkinen
본 논문은 “양자 패턴 매칭을 위한 일반화 퇴화 문자열 알고리즘”이라는 제목 아래, 일반화 퇴화 문자열(GD 문자열) 내에서 특정 패턴 문자열 P가 존재하는지를 판단하는 문제(SMGD)를 양자 컴퓨팅 관점에서 새롭게 접근한다. 먼저, GD 문자열은 각 위치 i가 고정 길이 k_i 를 갖는 문자열 집합 T
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