합률 최적화를 위한 비선형 스펙트럼 반경 제약 집합에 대한 서브그라디언트 투영 기반 볼록 최적화
본 논문은 셀리스 네트워크 등 실용적인 무선 시스템에서 나타나는 비선형 스펙트럼 반경 함수로 정의되는 가용률 집합이 볼록함을 전제하고, 가중합률(maximum weighted sum‑rate) 문제를 전역 최적해로 해결하는 새로운 서브그라디언트 투영 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 레벨 집합에 대한 서브그라디언트 투영을 이용해 제약조건을 효율적으로 처리하고, 수렴성을 이론적으로 증명한다. 시뮬레이션을 통해 기존 WMMSE 휴리스틱과 비교해 비…
저자: Hiroki Kuroda, Renato Luis Garrido Cavalcante
본 논문은 현대 무선 네트워크, 특히 셀리스(셀‑리스) 구조에서 발생하는 가중합률(maximum weighted sum‑rate) 최적화 문제를 새로운 관점에서 접근한다. 전통적으로 합률 최적화는 즉시 채널 상태에 기반한 순간률을 다루거나, 대규모 MIMO·셀리스 환경에서 사용되는 UatF(Use‑and‑then‑Forget) 경계와 같은 평균률을 대상으로 해 왔다. 이러한 문제들은 일반적으로 NP‑hard이며, 전역 최적을 찾기 위한 브랜치‑앤‑바운드, 폴리블록 알고리즘 등은 사용자 수가 늘어나면 실용성이 급격히 떨어진다. 따라서 대부분의 연구는 빠른 휴리스틱(예: WMMSE, convex relaxation 등)에 의존해 왔으며, 최적성 보장은 희박했다.
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