시간에 따라 변하고 공변량에 따라 달라지는 상관관계 모델
TiVAC 모델은 이변량 정규분포를 기반으로, 상관계수를 시간과 개별 공변량의 함수로 표현한다. 펜얼라이즈드 스플라인을 이용해 시간에 따라 변하는 회귀계수를 부드럽게 추정하고, 뉴턴-라프슨 알고리즘으로 최대우도 추정을 수행한다. 시뮬레이션과 양극성 장애 환자 데이터를 통해 기존 방법보다 정확도가 높으며, 성별·약물 사용 등 공변량이 연령에 따라 상관관계에 미치는 영향을 동적으로 밝혀낸다.
저자: Qingzhi Liu, Gen Li, Anastasia K. Yocum
본 연구는 다변량 종단연구에서 결과 변수 간 상관관계가 시간에 따라 변하고, 개인별 공변량에 따라 달라지는 복합적인 이질성을 정량화하고자 하는 문제에 초점을 맞춘다. 기존의 상관분석 방법들은 시간 변화와 공변량 의존성을 동시에 다루지 못하거나, 시간 효과를 선형으로 제한하는 등 한계가 있었다. 이를 극복하기 위해 저자들은 TiVAC(Time‑Varying and Covariate‑Dependent) 모델을 제안한다.
모델은 두 결과 변수(Y₁, Y₂)를 이변량 정규분포 N(0, Σ(t,X)) 로 가정하고, Σ의 비대각 원소인 상관계수 ρ(t,X)를 Fisher 변환 η(t,X)=log
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