비단조 손실을 위한 컨포멀 위험 제어
본 논문은 기존의 단조 손실에만 적용되던 컨포멀 위험 제어를 일반화하여, 다차원 파라미터와 비단조 손실에도 적용 가능한 이론을 제시한다. 핵심은 알고리즘의 **β‑안정성**을 이용해 기대 위험을 제어하는 것이며, 이를 통해 선택적 이미지 분류, 종양 세그멘테이션의 FDR·IOU 제어, 교차 인종·성별 그룹의 재범 예측 디버깅 등 실용적인 사례를 보여준다.
저자: Anastasios N. Angelopoulos
본 논문은 컨포멀 예측의 확장인 컨포멀 위험 제어(conformal risk control, CRC)를 비단조 손실과 다차원 파라미터 공간으로 일반화한다. 기존 CRC는 손실 \(\ell(x,y;\theta)\) 가 파라미터 \(\theta\) 에 대해 비증가(monotonic)하고 차원이 \(d=1\) 일 때만 기대 위험 \(\mathbb{E}
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