주요우울장애 진단 전 신체활동 변화: 착용형 디바이스 기반 장기 추적 연구

초록

All of Us 연구에서 Fitbit 데이터를 활용해 12개월 전부터 주요우울장애(MDD) 진단 전까지의 신체활동 궤적을 분석했다. 829명의 신규 MDD 환자와 3,275명의 매칭 대조군을 대상으로 월 평균 걸음수와 중등도‑고강도 신체활동(MVPA)을 비교했으며, 환자군은 대조군에 비해 전반적으로 활동량이 낮고, 진단 4~5개월 전부터 유의한 감소가 시작됨을 확인했다. 남성, 고령, 비만 그룹에서 감소 폭이 더 크게 나타났다.

상세 분석

본 연구는 All of Us 연구 프로그램의 전자건강기록(EHR)과 Fitbit 착용형 디바이스 데이터를 연계한 회고적 중첩 사례대조(case‑control) 설계이다. 사례군은 진단 전 최소 6개월 이상 유효한 착용 데이터가 확보된 신규 MDD 환자(코드 F32)이며, 대조군은 연령·성별·BMI·인덱스 시점이 매칭된 비우울군으로 최대 4명까지 매칭하였다. 데이터 전처리 단계에서 일일 걸음수와 MVPA(분당 3 MET 이상) 값을 일관된 기준으로 정제하고, 결측치가 30% 이상인 월은 제외하였다. 월 평균값을 산출한 뒤, 선형 혼합효과모형(LME)을 적용해 시간(월)·그룹(사례/대조)·그룹·시간 상호작용을 추정하였다. 모델은 개인별 랜덤 절편과 기울기를 포함해 반복 측정의 상관구조를 보정했으며, 사후 검정으로 Bonferroni 보정된 p값<0.05를 유의수준으로 설정하였다.

결과는 두 가지 주요 지표에서 일관되게 나타났다. 첫째, 사례군은 전체 기간 동안 대조군에 비해 평균 걸음수가 약 1,200보(≈8%) 적었으며, MVPA는 12분(≈15%) 낮았다. 둘째, 시간·그룹 상호작용이 유의하여, 진단 전 4개월(걸음수)·5개월(MVPA) 시점부터 급격한 하강 곡선을 보였다. 이는 사전 12개월 평균과 비교했을 때, 각각 p<0.001의 통계적 유의성을 나타냈다.

하위 그룹 분석에서는 남성 사례군이 여성보다 더 가파른 감소 추세를 보였고, 60세 이상 고령층은 MVPA 감소폭이 크게 나타났다. 비만(BMI≥30)인 경우, 절대 활동량이 낮은 상태에서 추가적인 감소가 관찰돼, 체중과 활동량 사이의 복합적 위험 메커니즘을 시사한다.

방법론적 강점은 객관적 연속 측정과 대규모 인구 기반 데이터베이스를 활용해, 기존 설문 기반 연구보다 편향을 최소화했다는 점이다. 그러나 제한점으로는 Fitbit 착용 지속성에 따른 선택 편향, 진단 시점과 실제 증상 발현 시점 사이의 시간 차이, 그리고 MVPA 정의가 디바이스마다 다소 차이가 있을 수 있다는 점을 들 수 있다. 또한, 인구학적 매칭 변수에 제한이 있어 잠재적 교란 요인(예: 사회경제적 지위, 약물 복용) 통제가 완전하지 않다.

임상적 시사점은 착용형 디바이스를 통한 연속 모니터링이 MDD 발병 전 조기 경고 신호를 제공할 가능성을 보여준다. 특히, 활동량 급감이 감지되면 정신건강 전문가에게 알림을 전송하거나, 디지털 행동 치료(예: 활동 촉진 프로그램)를 사전 개입함으로써 발병을 지연하거나 예방할 수 있다. 향후 연구에서는 다중 센서(심박변이도, 수면)와 머신러닝 기반 위험 모델을 결합해 예측 정확도를 높이고, 다양한 인구집단에 대한 일반화를 검증할 필요가 있다.