태양광 기반 분산발전 최적 배치와 용량 결정

본 논문은 급증하는 태양광(PV) 기반 분산발전(DG) 유닛의 효율적 배치를 위해, 배전망(Radial Distribution Network, RDN)의 **추가 활성 전력 적재 용량(Additional Active Power Loading Capacity, AAPLC)** 을 먼저 정량화하고, 이를 토대로 후보 버스를 선정한 뒤, **몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션**을 이용해 최적 위치와 크기를 도출하는 두 단계 접근법을 제시한다. **1. AAPLC 산출 단계** 첫 번째 단계에서는 IEEE 33버스 표준 RDN을 대상으로 전압 한계(0.95~1.05 pu)를 초과하지 않는 범위 내에서 각 버스에 추가 가능한 활성 전력량을 반복적으로 증가시킨다. 전압이 한계에 도달하면 해당 버스의 추가 부하 허용량을 기록하고, 이 과정을 모든 버스에 적용한다. 이렇게 얻은 AAPLC 매트릭스는 각 버스가 어느 정도의 추가 부하를 수용할 수 있는지를 명확히 보여주며, 높은 AAPLC 값을 가진 버스는 전압 여유가 크고 손실에 미치는 영향이 상대적으로 작아 DG 설치 후보로 적합함을 의미한다. **2. 후보 버스 선정 및 최적화 단계** AAPLC 결과를 바탕으로 상위 N개의 버스를 후보 버스로 선정한다. 이후 후보 버스 집합에 대해 무작위로 DG 용량(0~max kW)과 설치 위치 조합을 생성하고, 각 조합에 대해 전압 편차(Voltage Deviation, VD)와 활성 전력 손실(P_loss)을 계산한다. 목적 함수는 \