고장 인식 액세스 포인트 선택을 통한 셀프리 마시브 MIMO 네트워크 복원성 강화

본 논문은 차세대 6G 무선망에서 핵심 기술로 부상하고 있는 셀프리 마시브 MIMO(CF‑mMIMO)의 하드웨어 고장에 대한 복원성을 체계적으로 연구한다. 기존 연구들은 CF‑mMIMO가 다수의 분산 AP를 통해 공간적 중복성을 제공함으로써 어느 정도 고장에 강인하다고 주장했지만, 실제 고장 확률을 정량적으로 반영한 설계는 부족했다. 이를 보완하기 위해 저자들은 Failure‑Aware Access Point Selection(FAAS)이라는 새로운 AP 선택 알고리즘을 제안한다. FAAS는 각 AP에 대해 사전 추정된 기본 고장 확률 p_fm,0을 정의하고, 네트워크 스트레스 수준을 나타내는 파라미터 α∈