조각상수 희소 신호의 모듈로 샘플링 복원

본 논문은 모듈로 샘플링에서 발생하는 잔차 신호를 직접 복원하는 새로운 최적화 방법을 제안한다. 기존은 잔차 차분을 복원한 뒤 누적합을 사용해 오류가 전파되는 문제를 갖는데, 제안 방법은 잔차 자체와 그 차분의 희소성을 동시에 활용해 ADMM 기반 알고리즘으로 효율적으로 복원한다. 시뮬레이션 결과는 기존 LASSO‑B2R2 대비 NMSE가 현저히 낮음을 보여준다.

저자: ** - Haruka Kobayashi (오사카 대학 대학원 공학과) - Ryo Hayakawa (도쿄 농업기술대학 공학연구소) **