혼합 네트워크 속 정적·동적 관계 분석 온두라스 농촌 마을 사례

초록

본 연구는 온두라스 코판 지역 176개 마을의 20,232명을 대상으로 2016년과 2019년 두 시점의 친구, 건강 조언, 금전 지원, 적대 관계 등 네 가지 다중 네트워크를 구축했다. 개인 특성(성별·혼인·교육·종교·원주민 여부)과 마을 특성이 네트워크 형성에 미치는 영향을 혼합효과 영점 과잉음이항모형과 동질성(동질성) 지표로 분석하였다. 성별·종교 동질성이 가장 강하게 나타났으며, 교육·재정 요인의 영향은 시간이 지남에 따라 강화되는 것으로 확인되었다.

상세 분석

이 논문은 두 차례에 걸친 종단조사를 통해 마을 전체를 포괄하는 사회학적 네트워크 데이터를 거의 전수 조사 수준으로 수집한 점이 가장 큰 강점이다. 176개 마을 각각에 대해 4가지 관계 유형(우정, 건강조언, 금전지원, 적대관계)을 동시에 기록함으로써, 협력과 갈등이 공존하는 복합 네트워크 구조를 정밀하게 파악할 수 있었다. 분석 단계는 크게 두 축으로 나뉜다. 첫 번째는 개인 수준에서의 노드 특성 효과를 검증하기 위해 혼합효과 영점 과잉음이항모형(zero‑inflated negative binomial model, ZINB)을 적용한 것이다. 이 모형은 네트워크 연결 빈도가 과잉제로(연결이 없는 경우)와 과잉분산을 동시에 보이는 상황에 적합하며, 마을별 무작위 효과를 포함해 개인‑마을 이중 구조를 반영한다. 결과는 성별이 남성‑남성, 여성‑여성 간에 강한 동질성을 보이며, 특히 건강조언 네트워크와 금전지원 네트워크에서 그 차이가 두드러졌다. 종교 역시 동일 종교 간 연결을 촉진했으며, 이는 문화적 신뢰 메커니즘이 경제·보건 협력에 중요한 역할을 함을 시사한다. 교육 수준은 초기에는 비교적 미미했지만, 2019년 파형에서는 교육 수준이 높은 개인들 사이에 금전지원 및 건강조언 연결이 증가하는 경향을 보였다. 이는 교육이 사회적 자본 형성에 시간이 지남에 따라 긍정적 영향을 미친다는 가설을 뒷받침한다. 두 번째 축은 dyadic assortativity와 community‑level 지표를 활용한 동질성 분석이다. 동질성은 odds‑ratio 기반의 동질성 지표를 사용해 각 속성별 동질성 강도를 정량화했으며, 네트워크 유형별로 비교하였다. 결과는 모든 네트워크에서 성별·종교 동질성이 가장 높은 반면, 적대관계에서는 동질성이 상대적으로 낮아 이질적인 갈등 구조가 존재함을 보여준다. 또한, 커뮤니티 탐지 알고리즘(Louvain)을 적용해 얻은 모듈 구조를 기반으로 모듈 내·외부 연결 비율을 계산한 결과, 교육·재정 요인이 포함된 모듈이 시간이 지남에 따라 더 뚜렷해졌다. 이는 마을 내에서 사회경제적 계층이 점차 네트워크 구조에 반영되고 있음을 의미한다. 전반적으로, 이 연구는 정적·동적 네트워크 분석을 결합하고, 혼합효과 ZINB와 동질성 지표를 동시에 적용함으로써 개인‑공동체 수준의 다층적 상호작용을 정량적으로 규명한 점에서 방법론적 기여가 크다.