밀집 동적 그래프에서의 공동 진화 감염 모델과 다중 피크 현상
본 논문은 정점과 간선이 서로 영향을 주는 공동 진화(co‑evolution) 메커니즘을 도입한 SIR 모델을 밀집(dynamic) 랜덤 그래프 위에 구축한다. 정점 상태(감염·회복)와 전체 감염·감수성 비율에 따라 간선이 생성·소멸하는 규칙을 정의하고, 그래프온(graphon) 공간에서 그래프와 정점 밀도들의 동시 수렴을 보이는 기능적 대수법칙(FLLN)을 증명한다. 평균장(mimicking) 과정과 새로운 결합 기법을 활용해 전역 피드백을 …
저자: ** 정보가 제공되지 않음 (논문에 저자 명시가 없었습니다). **
본 논문은 정점과 간선이 서로 영향을 주고받는(co‑evolution) 동적 네트워크 위에서 SIR(감수성‑감염‑회복) 전염 모델을 구축하고, 그 대규모 한계에서의 행동을 엄밀히 분석한다. 연구 배경으로는 기존 SIR 모델이 전제하는 동질 혼합 가정이 실제 사회 네트워크의 이질성·동적 변화를 반영하지 못한다는 점을 들며, 특히 감염 상황에 따라 사람들의 연결이 끊기거나 새롭게 형성되는 현상을 모델에 포함시키는 필요성을 강조한다.
**모델 정의**
- 정점 i∈{1,…,n}는 시간 t∈
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