음성·성격·성별이 인간‑에이전트 상호작용에 미치는 영향

초록

본 연구는 388명의 참가자를 대상으로 네 가지 인공 음성(남·여, 내향·외향)에 대한 인식 차이를 조사하였다. 결과는 여성 에이전트의 성격 구분이 통계적으로 유의했으나, 남성 에이전트는 구분이 어려웠음을 보여준다. 또한 참가자, 특히 남성 참가자는 첫 번째 에이전트의 성격을 자신의 성격과 더 유사하게 인식하는 ‘성격 동조’ 현상이 관찰되었다. 이러한 발견은 성별·성격 동조가 인간‑에이전트 라포 형성에 중요한 설계 변수임을 시사한다.

상세 분석

이 논문은 인간‑에이전트 인터랙션(HAI) 설계 시 음성, 성별, 그리고 성격이라는 세 축이 어떻게 상호작용하는지를 실증적으로 탐구한다. 연구자는 먼저 실제 인간 화자들의 음성을 사전 수집하고, 이를 기반으로 ‘내향·외향’ 두 가지 성격 유형을 반영한 네 가지 인공 음성(남성‑내향, 남성‑외향, 여성‑내향, 여성‑외향)을 제작하였다. 참가자 388명은 두 차례에 걸쳐 동일 성별(남성 또는 여성) 에이전트와 상호작용했으며, 각 차시마다 성격이 다른 두 에이전트를 순차적으로 들었다. 성격 평가는 TIPI(10‑Item Personality Measure)의 외향성 척도를 사용했으며, 참가자 자신의 외향성 점수와 에이전트에 대한 인식 점수를 비교함으로써 ‘성격 동조(synchrony)’를 측정하였다.

주요 결과는 세 가지로 요약된다. 첫째, 여성 에이전트의 경우 청자들이 내향·외향을 명확히 구분했으며, 이는 여성 목소리의 피치·톤 변이가 성격 단서를 전달하는 데 효과적임을 의미한다. 반면 남성 에이전트는 청자들이 성격을 구분하는 데 유의미한 차이를 보이지 않았는데, 이는 남성 목소리의 음성적 변이폭이 상대적으로 작아 성격 단서가 희미해졌을 가능성을 시사한다. 둘째, ‘성격 동조’ 현상이 존재했으며, 특히 남성 참가자들이 첫 번째 에이전트를 자신의 성격과 더 유사하게 평가했다. 이는 초기 상호작용에서 사용자가 자신과 유사한 특성을 가진 에이전트를 선호하거나, 초기 인상이 이후 평가에 편향을 일으킨다는 심리적 메커니즘과 일치한다. 셋째, 동조 효과는 남성 참가자가 남성 에이전트와 상호작용할 때 가장 강하게 나타났으며, 이는 성별 동질성(gender homophily)이 성격 동조를 증폭시킬 수 있음을 암시한다.

방법론적 강점으로는 실제 인간 화자를 기반으로 한 음성 합성, TIPI를 통한 간결하면서도 검증된 성격 측정, 그리고 두 차시 설계로 순서 효과를 탐색한 점을 들 수 있다. 그러나 몇 가지 제한점도 존재한다. 첫째, 성격을 외향성 한 차원으로 축소했기 때문에 다른 빅파이브 요인(개방성, 친화성 등)의 영향은 배제되었다. 둘째, 음성 외에 시각적·제스처적 단서를 완전히 차단했으므로, 실제 멀티모달 에이전트 환경에서의 일반화가 제한된다. 셋째, 참가자 표본이 주로 미국 내 대학생 중심이었을 가능성이 있어 문화적·연령적 다양성을 반영하지 못한다.

향후 연구에서는 (1) 다차원 성격 모델을 적용해 성격‑음성 매핑을 정교화하고, (2) 시각·제스처와 결합한 멀티모달 에이전트를 도입해 동조 효과의 범위를 확장하며, (3) 다양한 문화·연령 집단을 포함한 크로스‑문화 실험을 수행해 성별·성격 동조가 보편적인 현상인지 검증할 필요가 있다. 또한, 실시간 사용자 모델링을 통해 에이전트가 사용자의 성격과 성별에 맞춰 음성 파라미터를 동적으로 조정하는 적응형 시스템 설계가 실용적 응용으로 이어질 수 있다.