대규모 네트워크를 위한 효율적인 플렉시클리크 탐색

초록

플렉시클리크는 서브그래프 크기에 따라 서브선형적으로 증가하는 최소 차수 제한을 적용해 기존 클리크 완화 모델의 한계를 극복한다. 논문은 이 모델의 NP‑hard성, 상수‑근사 불가능성을 증명하고, 비유전적 특성을 분석한다. 빠른 휴리스틱인 Flexi‑Prune Algorithm(FPA)과 여섯 가지 가지치기 규칙을 갖춘 정확한 Branch‑and‑Bound 알고리즘(EBA)을 제안한다. 실험 결과, FPA는 거의 최적에 근접한 해를 매우 빠르게 제공하고, EBA는 대규모 실제·합성 그래프에서도 정확 해를 효율적으로 찾는다.

상세 분석

플렉시클리크 모델은 서브그래프 H의 크기 |H|에 대해 최소 차수 ⌊|H|^τ⌋(τ∈