극대함수 하위수준 집합의 법선 원뿔에 대한 새로운 표현식
안내: 본 포스트의 한글 요약 및 분석 리포트는 AI 기술을 통해 자동 생성되었습니다. 정보의 정확성을 위해 하단의 [원본 논문 뷰어] 또는 ArXiv 원문을 반드시 참조하시기 바랍니다.
초록
본 논문은 임의의 함수들의 점별 상한(supremum)으로 정의된 함수의 하위수준 집합에 대한 법선 원뿔을, 데이터 함수들의 서브디퍼런셜만으로 명시적으로 기술한다. 볼록 경우에는 근사 서브디퍼런셜을, 준볼록 경우에는 프레셰 서브디퍼런셜을 인접점에서 활용한다. 이를 통해 무한 제약을 갖는 볼록·준볼록 최적화 문제의 최적조건을 도출한다.
상세 분석
논문은 먼저 실질적인 동기와 배경을 제시한다. 최적화와 변분 분석에서 제약 집합을
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