구조 CVaR 추정을 위한 안정화 최대우도 반복 양자 진폭 추정

초록

본 논문은 공간적으로 상관된 재료 불확실성을 고려한 구조물의 조건부 위험가치(CVaR)를 양자 진폭 추정(QAE)으로 효율적으로 계산하는 새로운 프레임워크를 제시한다. 기존 IQAE에 최대우도 추정과 다중 가설 추적, 저깊이 재구성, 실패 확률 예산을 결합한 안정화 메커니즘을 도입해 유한 샷 노이즈와 그로버 진폭의 비단사성 문제를 해결한다. 저차원 Nyström 근사를 이용해 로그정규 탄성계수를 생성하고, CVaR를

상세 분석

이 연구는 세 가지 핵심 기술적 혁신을 중심으로 전개된다. 첫째, 구조역학에서 흔히 사용되는 로그정규 탄성계수의 고차원 상관 랜덤 필드를 Nyström 저차원 근사로 압축함으로써, 시뮬레이션당 필요한 파라미터 차원을 r ≪ N으로 감소시킨다. 이를 통해 양자 오라클을 구성할 때 메모리와 연산량을 실질적으로 절감할 수 있다. 둘째, CVaR를 “정규화된 힌지 함수” g_i = max(Q_i − η_α, 0)/(Q_max − η_α) 로 표현하고, a = ∑p_i g_i∈