사회학습 비효율성 극복은 불가능하다

초록

본 논문은 순차적 의사결정 환경에서 사회학습이 비효율적일 때, 사회계획자가 정보 공개와 금전적 보조금을 조합하여도 유한한 예산으로는 효율적인 학습을 회복할 수 없음을 증명한다. 핵심은 정보 정확도와 행동 인센티브 사이의 근본적 트레이드오프이며, 이를 정량화한 정리와 그 함의가 제시된다.

상세 분석

이 연구는 전통적인 순차 사회학습 모델에 사회계획자의 개입을 허용함으로써, “정보 설계”와 “전이(transfer) 설계”라는 두 가지 정책 도구를 동시에 활용할 수 있는 새로운 프레임워크를 제시한다. 기본 설정은 무한히 지속되는 시간축 위에 이진 상태 θ∈{h,ℓ}와 이진 행동 a_t∈{h,ℓ}를 갖는 에이전트들의 연속적인 도착이다. 각 에이전트는 사적 신호 q_t∈