시민 중심 참여형 AI 설계에서 얻은 세 가지 교훈

초록

본 워크숍 논문은 2025년에 진행된 세 차례 시민·전문가 참여 워크숍을 통해, 에이전트형 AI 시스템을 시민 중심으로 설계할 때 마주치는 핵심 과제 세 가지—지속 가능한 참여 확보, 전문가와 일반인의 공통 언어 구축, 그리고 참여자의 상상력을 실현 가능한 설계로 전환—를 도출하고, 각각의 교훈과 향후 적용 방안을 제시한다.

상세 분석

이 연구는 구성적 디자인 연구(conductive design research) 방법론을 채택하여, 스토리텔링과 저해상도(Lo‑Fi) 프로토타이핑을 결합한 참여적 설계 활동을 진행했다. 첫 두 워크숍(WS1, WS2)은 일반 대중을 대상으로 하였으며, 참가자들은 “AI 에이전트와의 일상적 충돌”이라는 서술적 프롬프트에 이어 레고, 플레이도우, 잡지 클립 등 물리적 재료를 활용해 구체적인 에이전트 모델을 제작했다. 이러한 물리적 매개체는 추상적인 AI 개념을 구체화하고, 비전문가가 자신의 가치와 우려를 시각적으로 표현하도록 돕는 역할을 했다. 세 번째 워크숍(WS3)은 정부 관계자, AI 연구자, 산업 전문가 등 다중 이해관계자를 포함한 교차 부문 스테이크홀더를 모집해, 앞선 두 워크숍에서 도출된 14개의 아티팩트를 평가·보완하도록 설계되었다. 특히 WS3에서는 각 아티팩트를 2025‑2035 연도 타임라인에 배치하고, 실현 가능성, 필요한 인프라, 정책·재정 요구사항 등을 체계적으로 검토하였다.

연구가 제시한 세 가지 도전 과제는 서로 얽혀 있다. 첫 번째 ‘의미 있는 참여 확보’는 모집 단계에서 다양성 확보와 장기적 관계 형성의 어려움을 강조한다. 워크숍마다 새로운 참가자를 초청함으로써 의견의 폭은 넓어졌지만, 동일 인원을 지속적으로 참여시켜 설계 전 과정을 경험하게 하는 ‘연속성’이 결여되었다는 점을 저자들은 반성한다. 이는 참여자에게 설계 과정에 대한 깊은 이해와 AI 리터러시를 증진시킬 기회를 놓친 것으로 해석된다.

두 번째 과제인 ‘공통 언어 부재’는 AI와 에이전트라는 전문 용어가 일반인에게는 다층적인 의미를 내포하고 있음을 보여준다. 저자들은 워크숍 초반에 AI 기본 개념을 소개했지만, 이는 오히려 연구자의 관점이 내재된 프레이밍을 참가자에게 전달할 위험을 내포한다. 따라서 연구자는 자신의 편향을 인식하고, ‘프레이밍 최소화’를 위한 메타‑리플렉시브 절차를 도입해야 함을 강조한다.

세 번째 과제 ‘참여자 입력의 구현 가능성 전이’는 창의적 아이디어와 기술·정책 현실 사이의 간극을 메우는 메커니즘을 요구한다. WS3에서 전문가와의 협업을 통해 초기 타당성 검토를 수행했지만, 저자들은 이를 일회성 평가에 그치지 않고, 지속적인 피드백 루프와 단계별 프로토타이핑, 그리고 정량·정성 평가 프레임워크를 구축해야 한다고 제언한다. 이러한 구조화된 전이 과정은 시민이 제시한 비전이 단순한 ‘스펙큘레이션’에 머무르지 않고, 실제 정책·산업 로드맵에 반영될 수 있도록 한다.

전반적으로 이 논문은 시민 중심 AI 설계가 단순히 의견을 수렴하는 차원을 넘어, 참여자의 가치와 기대를 기술·정책 설계에 체계적으로 통합하는 ‘연속적·반사적’ 프로세스를 필요로 함을 입증한다. 특히, 다학제적 협업 구조와 장기 참여 메커니즘을 설계 단계부터 내재화함으로써, 참여형 디자인이 ‘참여 세탁(participation washing)’을 방지하고 실질적인 사회적 가치를 창출할 수 있음을 시사한다.