성별과 거주지 격차가 파키스탄 IT 채용에 미치는 이중 불이익

초록

이 연구는 카라치 IT 부문에서 성별과 거주지 소득 수준이 채용 콜백에 미치는 영향을 실험적으로 분석한다. 남성 지원자는 여성보다 30% 이상, 고소득 지역 거주자는 저소득 지역 거주자보다 45% 더 많은 콜백을 받는다. 이러한 차이는 구인광고에 성별 선호가 명시되지 않은 경우에도 지속된다.

상세 분석

본 논문은 세 가지 자료원을 결합한 삼각측정 방식을 채택했다. 첫째, 로지(Rozee.pk)와 주요 일간지 구인광고를 2018‑2019년 기간 동안 수집·코딩해 성별 선호 현황을 파악했다. 분석 결과, 전체 IT 채용 중 약 14%가 남성을, 6%가 여성을 명시적으로 선호했으며, 남성 선호가 대부분의 직종에서 우세했다. 둘째, 베르트랑‑멀리나탄 방식의 이력서 감사 실험을 수행했다. 2,032개의 가공 이력서를 508개 실제 채용공고에 무작위 배정했으며, 지원자 성별(남·여)과 거주지(고·저소득 지역)만을 변형했다. 결과는 성별이 명시되지 않은 광고에서도 남성 지원자가 여성보다 약 28% 높은 콜백 확률을 보였고, 고소득 지역 거주자는 저소득 지역 거주자보다 45% 높은 콜백을 받았다. 통계 모델에 통근 거리와 학력·경력 등 통제변수를 포함했음에도 차이는 유의하게 남았다. 셋째, IT 및 영업·사업개발(SBD) 기업의 인사담당자를 대상으로 반구조화 인터뷰를 진행해 인사담당자들의 인식 메커니즘을 탐색했다. 인터뷰에서는 ‘생산성·시간 엄수·전문성’이 고소득 지역 출신 지원자에게 더 긍정적으로 연관된다는 인식이 지배적이었으며, SBD 부문에서는 성별 편견이 더 강하게 작용한다는 점이 드러났다. 이론적으로는 (1) 고용주가 관찰하기 쉬운 ‘신호’를 통계적 차별(statistical discrimination)로 활용한다는 Phelps‑Hillier 모델과, (2) 통근 거리와 관련된 ‘물리적 비용’이 실제 생산성에 대한 기대와 연결된다는 메커니즘을 적용해 결과를 해석한다. 연구는 파키스탄과 같은 규제 약화·관습적 차별이 허용된 시장에서, 명시적 차별이 없더라도 ‘숨은’ 차별이 지속될 수 있음을 실증적으로 입증한다. 정책적 시사점으로는 고용 차별 금지법의 실효성 강화, 익명 채용 시스템 도입, 그리고 저소득 지역 청년을 위한 직업 교육·네트워킹 지원이 강조된다. 한계점으로는 IT 부문에 국한된 표본, 이력서 외의 비공식 채용 경로 미포함, 그리고 장기적인 고용 결과 추적 부재가 있다.