전이 확률 기반 경쟁위험 모델 유사성 검정

초록

본 논문은 두 환자군의 경쟁위험(multistate) 모델이 전이 확률 행렬을 통해 얼마나 유사한지를 정량화하고, 최대 절대 편차를 거리 척도로 삼아 제한된 파라메트릭 부트스트랩 검정을 제안한다. 행정적 검열과 무작위 우측 검열 모두를 고려한 이 방법은 기존 강도 기반 검정보다 해석이 직관적이며, 시뮬레이션과 전립선암 수술 환자 데이터 적용을 통해 유형Ⅰ 오류 제어와 검정력에서 우수함을 입증한다.

상세 분석

이 연구는 경쟁위험 모델의 유사성을 평가하기 위해 전이 확률(matrix of transition probabilities)을 핵심 비교 대상로 삼는다. 전이 강도(intensity)는 순간 위험을 나타내지만, 실제 임상에서는 특정 시점까지 사건이 발생할 누적 위험이 더 직관적이다. 따라서 저자들은 모든 원인(j=1,…,k)과 시간 t∈