계량공간값 프레셰 회귀
안내: 본 포스트의 한글 요약 및 분석 리포트는 AI 기술을 통해 자동 생성되었습니다. 정보의 정확성을 위해 하단의 [원본 논문 뷰어] 또는 ArXiv 원문을 반드시 참조하시기 바랍니다.
초록
본 논문은 분리 가능한 계량공간에서 프레셰 평균과 조건부 프레셰 평균을 추정하기 위한 새로운 계산 가능한 추정량을 제안한다. 무작위 양자화와 데이터 기반 파티셔닝을 이용해 정의된 두 추정량은 각각 모든 분리 가능한 계량공간과 모든 Banach 공간에 대해 보편적 강일관성을 보이며, 기존 방법들의 계산적 한계를 극복한다.
상세 분석
논문은 먼저 프레셰 평균 ( \bar m_{Fr} = \arg\min_{y\in Y} \mathbb{E}
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