직관주의 퍼지 선호 기반 갈등 해결을 위한 실현 가능한 전략

초록

본 논문은 기존 3값 선호 기반 갈등 모델이 갖는 표현 한계를 극복하고자, 직관주의 퍼지(직관주의 퍼지) 선호를 도입한 새로운 갈등 상황 모델을 제시한다. 직관주의 퍼지 선호를 이용해 갈등 정도를 정량화하고, 에이전트 쌍·에이전트·이슈 집합을 3분법으로 구분하는 세 가지 3‑way 갈등 분석 모델을 구축한다. 또한, 의사결정 이론적 손실 함수를 활용해 임계값을 자동 산출하고, 조정 규모와 갈등 정도를 동시에 고려한 실현 가능한 조정 전략을 설계·알고리즘화하였다. 사례 연구를 통해 제안 방법의 타당성과 효율성을 검증한다.

상세 분석

본 연구는 먼저 기존 선호 기반 3‑way 갈등 분석이 ‘선호·반대·무관’ 세 관계만으로 에이전트의 태도를 표현함에 따라 미묘한 불확실성·희망성(희석)까지 포착하지 못한다는 근본적인 한계를 지적한다. 이를 보완하기 위해 직관주의 퍼지 집합(IFS) 개념을 차용, 각 에이전트 a가 이슈 쌍 (i, j) 에 대해 선호도 µₐ(i,j)와 비선호도 νₐ(i,j)를 동시에 부여하고, 남은 1‑µ‑ν을 ‘희망도(히스테이션)’ πₐ(i,j)로 정의한다. 이때 µₐ(i,j)=νₐ(j,i)라는 대칭성을 유지함으로써 인간 인지의 일관성을 반영한다.

직관주의 퍼지 선호 기반 갈등 상황(IFP‑S)은 (A, I, {eRₐ}) 로 구성되며, eRₐ는 m×m 행렬 형태의 직관주의 퍼지 쌍을 포함한다. 논문은 이 구조 위에 두 단계의 갈등 측정 함수를 설계한다. 첫 번째는 개별 이슈 쌍 (i, j) 에 대한 갈등 함수 C_{ij}(a,b) 로, 세 가지 경우(동의, 부분 동의, 불일치)를 각각 δ₌, δ≈, δ≍ 로 매핑하고, µ·ν 값의 교차 연산을 통해 직관주의 퍼지 차이를 정량화한다. 두 번째는 전체 이슈 집합 I 에 대한 종합 갈등 함수 C_I(a,b) 로, 각 관계별 교집합 크기에 δ 가중치를 곱해 합산한다. 여기서 max‑min 정규화를 적용해