팀 스포츠 영상 검색을 위한 인간‑인‑루프 기반 그룹 활동 특징 적응 학습

초록

본 논문은 사전 정의된 그룹 활동 라벨 없이 자기지도 방식으로 사전 학습된 그룹 활동 특징(GAF) 공간을, 사용자가 제공하는 몇 개의 질의 영상과 선택된 샘플 영상에 대한 이진 라벨링만으로 인간‑인‑루프 방식으로 미세 조정한다. 질의‑인식 비디오 선택 전략과 대비 학습을 결합해 목표 활동에 대한 검색 정확도를 크게 향상시켰으며, 배구와 농구 데이터셋에서 실험적으로 입증하였다.

상세 분석

이 연구는 기존의 그룹 활동 인식(GAR) 방법이 다수의 라벨링된 클래스와 대규모 주석 비용에 의존하는 한계를 극복하고자 한다. 먼저, Nakatani et al.