표기법 진화와 사용자 정의 추상화 지원 전략

초록

본 논문은 인간‑컴퓨터 상호작용에서 새로운 표기법이 어떻게 탄생·확산·제도화되는지를 역사적 사례 33개를 통해 분석한다. 발명·확산·제도화의 3단계와 기술적·기능적 단계(서술·생성·평가)를 제시하고, 은유적 연결·의미 변이·유사성 정렬 등 33가지 패턴을 도출한다. 이를 바탕으로 AI 기반 인터페이스가 사용자가 스스로 표기법을 만들고 진화시킬 수 있도록 지원하는 설계 원칙을 제안한다.

상세 분석

논문은 먼저 “표기법(notation)”을 ‘표시와 매체가 결합된 추상적 기호 체계’로 정의하고, 전통적인 HCI가 명시적 UI·프로그래밍 언어와 같은 정형화된 시스템에 의존해 왔음을 지적한다. 최근 대규모 언어 모델(LLM) 등 AI가 자연어를 통한 비정형 입력을 해석하고, 기존 표기법으로 빠르게 형식화할 수 있게 되면서, 새로운 비공식 표기법이 실험적으로 등장하고 있다. 저자들은 이러한 현상을 이해하기 위해 과학·컴퓨팅·예술 분야의 33가지 표기법 역사를 비교 분석하였다.

핵심 결과는 두 축의 단계 모델이다. 사회적 단계는 (1) 발명·인큐베이션—소수 전문가 혹은 비공식 공동체가 필요에 의해 은유적 연결(예: 화살표를 ‘힘의 흐름’에 매핑)으로 초기 표기법을 만든다; (2) 확산·발산—다양한 사용자·도메인에 적용되면서 변형·분기(예: 수학적 집합 표기법이 논리학·컴퓨터 과학에 파생)와 논쟁이 발생한다; (3) 제도화·신성화—학회·표준화 기구·교육 커리큘럼에 편입돼 공식 문서·툴에 내장되고, 미학·가치관까지 내재화된다.

기능적 단계는 (1) 서술적—현상을 기록·공유하기 위한 최소 표기; (2) 생성적—새로운 연산·구조를 정의해 사고 실험을 가능케 함; (3) 평가적—표기법 자체가 검증·비교·정당성을 제공한다.

이 두 축을 교차시키며 저자들은 33가지 패턴을 도출했다. 주요 패턴은 (①) 연결·접지 은유가 표기법 탄생의 핵심 동인, (②) 의미 변이 차원(형태·구조·해석·사용 환경)에서의 선택적 변형, (③) 유사성 정렬을 통한 기존 표기와의 아날로지적 매핑, (④) 사회적 권력·물질·환경 요인이 채택·저항에 영향을 미침, (⑤) 논쟁·제도화 과정에서 ‘정통성’과 ‘미학’이 함께 고정화된다는 점이다.

디자인 시사점으로는 (1) 시스템이 사용자의 은유적 연결을 감지·지원하도록 인터페이스를 설계하고, (2) 의미 변이를 명시적으로 조작할 수 있는 ‘재구성 가능’ 메타‑표기법 레이어를 제공하며, (3) 새로운 표기법이 기존 표기와 병행될 수 있도록 ‘수평적 번역’과 ‘수직적 창조’ 두 경로를 모두 지원하는 툴킷을 구축해야 한다고 제안한다. 이는 AI가 기존 형식에만 의존하지 않고, 사용자가 직접 정의한 새로운 표기법을 학습·확장하도록 설계하는 방향을 제시한다.