핵심 입자 결합을 물리‑정보 신경망으로 풀다

초록

본 논문은 물리‑정보 신경망(PINN)을 이용해 실제 핵 상호작용을 포함한 중성자‑양성자 쌍인 중수소(디튜론)의 바닥 상태 파동함수와 결합 에너지를 고정밀로 계산한다. 좌표공간과 모멘텀공간 두 경우를 모두 다루며, 변분 에너지식을 손실함수에 포함시켜 자동미분으로 효율적으로 평가한다. 결과는 기존 수치 해법과 상대오차 10⁻⁶ 수준으로 일치한다.

상세 분석

이 연구는 기존의 신경망 양자 상태(NQS) 접근법이 변분 원리만을 활용해 훈련되는 반면, 물리‑정보 신경망(PINN)은 미분 방정식 자체와 경계·정규화 조건을 손실함수에 직접 삽입한다는 점에서 차별화된다. 저자들은 라디얼 슈뢰딩거 방정식을 1차원 구간