MS/MS 기반 화합물 공식·구조 예측 성능 비교 분석

초록

본 연구는 LC‑MS/MS 데이터에서 화합물의 분자식과 구조를 예측하는 최신 알고리즘들을 체계적으로 평가한다. 다양한 이온 형태(Adduct)별 예측 정확도를 측정하고, 현재 기술의 한계와 향후 개선 방향을 제시한다.

상세 분석

본 논문은 메타볼로믹스와 익스포소믹스 분야에서 가장 큰 병목 현상인 “식별되지 않은 스펙트럼” 문제를 해결하기 위해, 최근 발표된 여러 공식·구조 예측 알고리즘을 동일한 벤치마크 데이터셋에 적용해 비교하였다. 평가에 사용된 데이터는 다양한 생물학적 시료와 환경 시료에서 얻은 고해상도 LC‑MS/MS 스펙트럼으로, 전형적인 양이온(