세대간 소득 이동성의 라이프사이클 추정기

초록

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본 논문은 자녀가 부유한 가정에서 성장할수록 소득 성장률이 더 빠른 현상을 반영한 새로운 라이프사이클 추정기를 제안한다. 스웨덴 행정자료와 미국 PSID 데이터를 활용해 기존 보정 방법이 이 특성을 충분히 잡아내지 못함을 보이고, 제안된 추정기가 연령·교육·부모소득 상호작용을 포함해 전체 소득 경로를 예측함으로써 보다 안정적인 세대간 소득 탄력성(IGE) 추정을 가능하게 함을 입증한다. 적용 결과, 소득 불평등이 확대됐음에도 스웨덴과 미국 모두에서 세대간 이동성은 크게 변동하지 않았다.

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상세 분석

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이 연구는 “라이프사이클 바이어스(lifecycle bias)”가 세대간 이동성 추정에 미치는 영향을 정량화하고, 기존 교정법이 놓치고 있는 핵심 메커니즘을 밝힌다. 첫 번째 핵심 발견은 동일한 교육·직업군 내에서도 부모 소득이 높은 가정의 자녀는 초기 소득이 낮게 시작하지만, 연령이 증가함에 따라 소득 성장률이 현저히 가파르게 상승한다는 점이다. 스웨덴 데이터에서는 대학졸업 남성 중 상위 25% 가정 출신이 20대 중반에 평균보다 약 10% 낮은 소득을 기록하지만, 40대에 이르면 40% 수준의 소득 격차를 초과한다. 미국 PSID에서도 유사한 패턴이 확인되며, 이는 소득 성장 과정이 단순히 연령·교육의 함수가 아니라 부모소득과의 상호작용에 의해 크게 좌우됨을 시사한다.

기존 방법은 (i) 관측된 연간 소득과 미관측 평생 소득 사이의 오류‑변수 모델을 적용하거나, (ii) 연령·교육 기반의 프로파일을 부분적으로 추정하는 방식에 머물렀다. 그러나 이러한 접근은 “부모소득 × 자녀연령” 상호작용을 제외함으로써 예측오차와 부모소득 사이의 상관관계를 완전히 제거하지 못한다. 결과적으로 IGE 추정치는 측정 연령에 따라 크게 변동하고, 특히 최근 출생 코호트(1980년대 이후)에서는 과대·과소 추정 위험이 커진다.

논문이 제안하는 라이프사이클 추정기는 두 단계로 구성된다. 첫 단계에서는 전통적인 연령·교육 회귀에 부모소득과 자녀연령의 교차항을 추가해 소득 성장률을 직접 모델링한다. 이때 부모소득을 로그 변환한 값을 사용해 비선형 효과를 포착한다. 두 번째 단계에서는 추정된 파라미터를 이용해 각 개인의 전체 소득 경로를 시뮬레이션하고, 이를 기반으로 평생 평균 소득을 계산한다. 이렇게 얻은 평생 소득을 종속변수로 사용해 IGE를 회귀하면, 예측오차와 부모소득 사이의 조건부 독립성이 확보되어 편향이 최소화된다.

시뮬레이션 및 실증 검증 결과, 제안된 추정기는 (1) 연령 구간 선택에 민감하지 않으며, (2) 관측 소득 횟수가 적은 경우에도 비교적 정확한 평생 소득을 복원한다. 특히 스웨덴의 베이스라인 코호트(1952‑1960년 출생)와 미국 PSID 코호트에서, 완전 평생 소득을 이용한 “베치마크” IGE와 거의 일치하는 값을 제공한다. 반면 기존 보정법은 연령 선택에 따라 IGE가 0.35에서 0.65까지 크게 흔들렸다.

최종 적용에서는 1950‑1980년대 코호트를 연도별로 구분해 이동성 추세를 분석한다. 스웨덴에서는 1950‑70년대 코호트에서 이동성이 감소했다는 기존 주장이, 라이프사이클 효과를 반영하면 실제로는 거의 변동이 없으며 1980년대 코호트에서는 소폭 상승하는 것으로 나타난다. 미국 역시 1980년대 이후 코호트에서 기존 연구가 제시한 급격한 이동성 개선이, 새로운 추정기로는 거의 변동이 없으며, 전반적으로 0.45‑0.50 수준의 IGE가 유지된다는 결론을 얻는다. 이는 소득 불평등이 확대되었음에도 세대간 이동성 자체는 구조적으로 견고함을 시사한다.

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