라벨프리 조직 내 이동 산란체의 속도와 점유율을 평가하는 동적 OCT 알고리즘

초록

본 논문은 기존 동적 OCT(LIV, OCDS)의 해석 한계를 극복하고, 조직 내 동적 산란체 비율과 이동 속도를 직접적으로 정량화할 수 있는 새로운 DOCT 지표인 ‘Swiftness’와 ‘authentic LIV(aLIV)’을 제안한다. 시간 창 크기에 따른 LIV 곡선을 포화 함수로 피팅하여 두 파라미터(포화 레벨 a, 시간 상수 τ)를 추출하고, a는 aLIV, 1/τ는 Swiftness로 정의한다. 수치 시뮬레이션과 in‑vitro·ex‑vivo 실험을 통해 새로운 지표가 기존 LIV·OCDS보다 조직 동역학을 더 직관적으로 반영함을 검증하였다.

상세 분석

이 연구는 동적 OCT(DOCT)의 핵심 문제인 “신호 변동과 조직 움직임 사이의 비선형·비직관적 관계”를 정량적 모델링으로 해결하고자 한다. 기존 LIV는 dB 스케일 강도 변동의 분산을 사용하지만, 측정 시간 창(Atw)의 크기에 따라 값이 크게 달라진다. 저자들은 이 의존성을 역이용해, 다양한 Atw에 대해 LIV를 계산하고 각 픽셀마다 LIV‑Tw 곡선을 만든다. 곡선은 포화 형태 a·