2025 캐나다 선거, 딥페이크의 실체와 영향

초록

2025년 캐나다 총선 기간 동안 X, 블루스카이, 레딧에서 수집한 18만여 개의 게시물을 분석한 결과, 선거 관련 이미지의 5.86%가 딥페이크로 확인됐다. 우파 성향 계정에서 딥페이크를 더 자주 공유했으며(8.66% 대 4.42%), 주로 비방적·음모론적 의도를 담고 있었다. 그러나 대부분의 딥페이크는 무해하거나 비정치적이었고, 유해한 콘텐츠는 전체 조회수의 0.12%에 불과해 영향력은 제한적이었다. 다만, 현실적 위조 이미지는 드물지만 더 높은 참여도를 끌어냈으며, 이는 전략적 오용에 대한 우려를 시사한다.

상세 분석

본 연구는 2025년 캐나다 총선이라는 실제 정치적 맥락에서 딥페이크의 유포 실태를 정량적으로 규명한 선구적 분석이다. 방법론적 강점은 크게 세 가지로, 첫째, OpenFake 데이터셋을 기반으로 SDXL, DALL-E, Flux 등 다양한 최신 생성 모델을 포괄하여 훈련된 고정확도 ConvNeXt-V2-Base 감지 모델을 활용했다. 이 모델은 실제 소셜미디어 데이터로 구성된 평가 세트에서 0.852의 F1-Score를 기록하며, 특히 진짜 이미지에 대해 99.2%의 정확도를 보여 과잉 탐지 가능성을 최소화했다. 둘째, 딥페이크의 ‘의도’를 분류하기 위해 이미지와 텍스트를 함께 분석하는 비전-언어 모델(Qwen3-VL)을 도입해, 단순한 존재 확인을 넘어 콘텐츠의 담론적 기능(비방, 음모론, 선전 등 7개 범주)을 규명했다. 셋째, 사용자의 최근 게시물을 Llama 3.3 70B 모델로 분석하여 정치적 성향(좌파/우파/미상)을 추정함으로써 공유 행위의 정치적 동인을 탐색했다.

핵심 통찰은 다음과 같다. 첫째, 딥페이크의 존재는 확인되었으나 ‘홍수’ 수준은 아니었다(전체 이미지의 5.86%). 플랫폼별 차이가 뚜렷했는데, X(7.9%)가 블루스카이(2.2%)나 레딧(3.3%)보다 훨씬 높은 비율을 보였다. 이는 플랫폼의 문화, 알고리즘, 사용자층이 딥페이크 유포에 영향을 미침을 시사한다. 둘째, 정치적 성향과 딥페이크 공유 빈도 간 상관관계가 발견되었다. 우파 성향 사용자가 공유한 이미지 중 딥페이크 비율(8.66%)이 좌파 성향 사용자(4.42%)의 약 두 배에 달했으며, 특히 비방적·음모론적 의도의 콘텐츠가 두드러졌다. 이는 딥페이크가 특정 정치적 담론의 도구로 선택적으로 활용될 수 있음을 보여준다. 셋째, 가장 중요한 결과는 딥페이크의 ‘영향력’이 제한적이었다는 점이다. 딥페이크 게시물은 일반 게시물보다 조회수와 좋아요 수가 현저히 낮았으며, 전체 X 조회수 중 딥페이크가 차지한 비중은 0.52%에 불과했다. 유해한 정치적 딥페이크의 비중은 0.12%로 미미했다. 즉, 많은 수의 딥페이크가 소수 저팔로워 계정에 의해 생산되고 소규모 커뮤니티 내에서 소비되는 ‘에코 챔버’ 현상을 보였다.

그러나 연구진은 ‘현실적 위조(Fabricated)’ 범주의 딥페이크가 상대적으로 높은 조회수를 기록한 점을 지적하며 경계를 촉구한다. 수는 적지만 뉴스나 사실적인 이미지를 모방한 이 콘텐츠는 높은 설득력을 가질 수 있어, 선거와 같은 민감한 시기에 전략적으로 배포될 경우 불균형적으로 큰 피해를 초래할 위험이 있다. 결론적으로, 현재 딥페이크의 위협은 양적인 확산보다는 질적인 정교함과 표적화에 잠재되어 있다.