AI가 이끄는 산업 변혁: 취약 경제와 변혁 경제에서의 지속가능한 성과 비결

초록

이 연구는 AI를 통합한 TOE 프레임워크를 활용해 예멘과 사우디아라비아 중소기업의 제조 및 환경 성과를 분석했다. PLS-SEM 분석 결과, AI-TOE는 환경 성과(β=0.487)와 제조 성과(β=0.759)에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경제적 맥락에 따라 AI의 영향력이 달라져, 사우디아라비아는 제도적 지원과 첨단 기술을, 예멘은 저비용 AI 솔루션과 조직 유연성을 성공 요인으로 꼽았다.

상세 분석

본 연구의 방법론적 및 이론적 기여는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 연구 방법론에서 PLS-SEM을 채택한 것은 상대적으로 작은 표본 크기(294개 관리자 응답)와 탐색적 연구 성격을 고려한 적절한 선택이다. PLS-SEM은 복잡한 구조 모델과 잠재 변수를 분석하는 데 강점이 있으며, 특히 본 연구처럼 이론 개발 초기 단계나 예측 중심 연구에 유용하다. 둘째, 이론적 기여는 ‘취약 경제 기술 도입(FETA)’ 프레임워크를 통해 전통적인 TOE(기술-조직-환경) 모델을 확장했다는 점이다. 기존 TOE 모델이 안정적인 환경을 가정한 반면, 본 연구는 제도적 붕괴, 인프라 부족, 자원 제약과 같은 ‘취약성’을 핵심 변수로 도입하여 AI 도입 패턴을 설명했다. 셋째, ‘제도적 도약(Institutional Leapfrogging)‘이라는 새로운 개념을 제시했다. 이는 사우디아라비아의 Vision 2030과 같이 빠른 제도적 변혁기에서 AI가 조직으로 하여금 기존의 점진적 제도 변화 메커니즘보다 빠르게 정책 변화에 대응할 수 있게 하는 현상을 설명한다. 마지막으로, ‘AI 환경 쿠즈네츠 곡선’ 가설을 언급하며, AI 도입 초기에는 환경 부하가 증가할 수 있으나 일정 수준 이상의 성숙도에 도달하면 오히려 환경 성과를 개선시킬 수 있다는 포터의 가설을 AI 맥락에 적용하였다. 이러한 분석은 단순한 기술 도입이 아닌, 경제적 취약성과 제도적 맥락이 AI의 성과에 미치는 조절 효과를 실증적으로 규명했다는 점에서 의미가 크다.