넷플릭스 TV 쇼 인기의 전 세계적 패턴과 확산 메커니즘

초록

본 연구는 71개국에서 822일간 기록된 넷플릭스 일일 TOP‑1 TV 쇼 데이터를 정보이론적 지표(샤논 엔트로피, 상호정보량, KL 발산)를 활용해 분석한다. 엔트로피는 북미·유럽이 높은 다양성을 보이는 반면, 동·동남아시아는 장기 지배 쇼가 적은 낮은 엔트로피를 나타낸다. 상호정보량은 지역별 클러스터를 확인시켜 주며, 특히 ESA(동·동남아) 국가 간 강한 동질성을 보여준다. KL 기반 비대칭성 측정은 국가 간 콘텐츠 전파의 방향성을 밝혀내어, ESA와 남미에서 북미·유럽으로, 그리고 한국·태국에서 ESA 내 다른 국가로 흐르는 경로를 제시한다. 싱가포르는 ESA 트렌드가 다른 지역으로 확산될 때 주요 연결고리 역할을 한다.

상세 분석

본 논문은 통계물리와 정보이론을 결합한 접근법으로, 넷플릭스의 글로벌 콘텐츠 소비 동향을 정량적으로 파악한다. 데이터는 FlixPatrol에서 수집한 71개국의 일일 TOP‑1 TV 쇼 인덱스로, 총 561개의 고유 쇼가 822일 동안 기록되었다. 각 국가별 쇼 등장 빈도를 확률분포 P_k 로 정의하고, 샤논 엔트로피 H(X_k)=−∑_s p(k,s)log₂p(k,s) 를 계산해 국가별 다양성을 측정하였다. 결과는 북미·유럽(NAPE) 그룹이 엔트로피 5.8 이상으로 높은 변동성을 보인 반면, 동·동남아(ESA)와 남미(CSA) 그룹은 5.5 이하의 낮은 엔트로피를 보여 장기 지배 쇼가 존재함을 의미한다.

상호정보량 I(X_k1,X_k2)=∑_{s1,s2} p(k1,s1;k2,s2) log₂