극성 의견 동역학과 감수성
본 논문은 개인의 현재 의견에 따라 감수성이 변하는 이산시간 의견 동역학 모델을 제안한다. 시간에 따라 변하는 네트워크 토폴로지를 허용하고, ‘극성 긍정형’과 ‘극성 중립형’ 두 가지 감수성 함수를 구체적으로 분석한다. 각 경우에 대해 합의 도달 조건과 최종 합의값이 의견 구간의 양극단에 위치할 필요충분조건을 제시하며, 기존 DeGroot 모델과의 차이를 시뮬레이션으로 보여준다.
저자: Ji Liu, Mengbin Ye, Brian D.O. Anderson
본 논문은 사회 네트워크에서 개인의 의견이 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 다루는 이산시간 의견 동역학 모델을 제시한다. 기존 DeGroot 모델은 각 에이전트가 이웃들의 의견을 일정한 가중치로 평균하여 자신의 의견을 업데이트하는 선형 합의 알고리즘으로, 감수성(다른 사람의 의견에 영향을 받는 정도)이 고정되어 있다. 그러나 실제 인간은 자신의 현재 의견에 따라 타인의 의견을 받아들이는 정도가 달라질 수 있다. 이를 반영하기 위해 저자는 각 에이전트 i에 대해 감수성 함수 f_i(x_i(t))∈
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