지리정보시스템 데이터를 활용한 도시분산 예측

초록

이 논문은 지리 정보 시스템(GIS)에서 처리 및 분석된 데이터를 통해 도시 분산에 대한 명확한 관점을 제공하는 문제를 다룹니다. 저자들은 인구 증가와 인구 통계학적 특징과 같은 공간-시간 특성을 활용해 데이터 마이닝 알고리즘을 적용하고, 이를 바탕으로 도시 분산 예측 시스템을 개발했습니다.

상세 요약

이 논문은 지리 정보 시스템(GIS)에서 수집된 데이터를 통해 도시 분산 현상을 예측하는 방법에 대해 설명합니다. 도시 분산은 주거와 상업 지역 간의 격차, 자동차 의존도 증가 등과 같은 문제점을 야기하며 환경과 공중 보건에도 영향을 미칩니다. 저자들은 Apriori 알고리즘과 J4.8 알고리즘을 활용해 도시 분산에 관련된 공간-시간 데이터를 분석하고, 이를 ArcGIS 툴을 통해 지도화합니다. 이로써 도시 분산이 발생할 가능성을 예측하는 프로토타입 공간 의사결정 지원 시스템(SDSS)을 구현하는데 성공했습니다. SDSS는 관련 변수들의 상호작용을 이해하고, 미래의 도시 분산 문제를 해결하거나 이미 발생한 지역에서 도시 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다.