대칭 설계 하 고차원 단일지수 모델 추론

본 논문은 타원형 대칭 설계 하에서 고차원 단일지수 모델의 회귀계수에 대한 통계적 추론 방법을 제시한다. 링크 함수 추정 없이 평균 부분 효과 β를 직접 추정하고, 이를 위해 디바이어스드 라쏘와 유사한 추정량을 구성한다. 가우시안 설계일 경우 Hermite 다항식 전개를 이용해 효율성을 높이며, 이론적 정규성 및 √n 일관성을 증명하고 시뮬레이션으로 성능을 검증한다.

저자: Hamid Eftekhari, Moulinath Banerjee, Yaacov Ritov