일반 대칭 배열을 이용한 원자 규범 기반 원거리·근거리 신호 위치 추정
본 논문은 대칭 구조를 갖는 희소 선형 배열(ULAs, Cantor 배열, Fractal 배열 등)을 활용해, 고차 통계와 원자 규범 최소화(ANM)를 결합한 두 단계 로컬라이제이션 방법을 제안한다. 첫 단계에서는 4차 누적량을 이용해 거리 파라미터를 제거하고 DOA를 초고해상도로 추정하며, 두 번째 단계에서는 MUSIC‑like 1차원 탐색으로 근거리 신호의 거리 정보를 복원한다. 시뮬레이션 결과는 제안 방법이 기존 OPMUSIC, TSMUS…
저자: Xiaohuan Wu, Wei-Ping Zhu, Jun Yan
본 논문은 혼합 원거리(FF)·근거리(NF) 신호의 위치 추정 문제를 다루며, 기존 연구가 주로 균일 선형 배열(ULA)에 의존하고, 희소 선형 배열(SLA)에서는 적용이 어려운 한계를 지적한다. 이를 해결하기 위해 저자들은 ‘일반 대칭 배열(generalized symmetric linear array)’이라는 개념을 도입한다. 이 배열은 센서 인덱스가 대칭성을 만족하고, 공백이 없는(coarray가 완전) 경우를 의미한다. 구체적으로, 인덱스 집합 Ω={Ω_{-M},…,Ω_0,…,Ω_M}⊂
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