반정밀 PDE 베이지안 역문제에서 수치 사후분포 오류 제어

본 논문은 반선형 진화 편미분방정식(semilinear evolution PDE)의 전방 맵을 이용한 베이지안 불확실성 정량화(Bayesian UQ)에서 발생하는 수치 사후분포 오류를 제어하기 위한 방법을 제시한다. 절대 전역 오류(AGE)를 사후에 추정하는 새로운 알고리즘을 개발하고, 이를 통해 베이즈 인자(Bayes factor)를 1에 가깝게 유지함으로써 이론적 사후분포와 거의 동일한 수치 사후분포를 얻는다.

저자: Maria L. Daza-Torres, J. Cricelio Montesinos-López, Marcos A. Capistrán

반정밀 PDE 베이지안 역문제에서 수치 사후분포 오류 제어
본 논문은 베이지안 불확실성 정량화(Bayesian UQ)에서 역문제(inverse problem)를 해결할 때, 전방 맵(forward map, FM)의 수치적 근사에 의해 발생하는 사후분포 오류를 정량적으로 제어하는 방법을 제시한다. 기존 연구

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