글로벌 소프트웨어 개발에서 인간관계 신뢰 측정 체계 구축을 위한 체계적 문헌 검토 프로토콜

초록

본 논문은 가상 소프트웨어 팀의 인간관계 신뢰(IPT)를 측정한 기존 연구들을 체계적으로 수집·분석하기 위한 SLR 프로토콜을 제시한다. 연구 질문 정의, 검색 문자열 설계, 데이터베이스 선정, 포함·제외 기준, 품질 평가 및 데이터 추출 절차를 상세히 기술하고, 메타‑분석 및 질적 통합 방법을 통해 신뢰 측정 도구와 그 적용 상황을 종합적으로 파악하고자 한다.

상세 분석

이 프로토콜은 SLR의 핵심 원칙인 재현성, 투명성, 객관성을 극대화하기 위해 7단계 절차를 채택한다. 첫째, 연구 질문을 “가상 소프트웨어 팀에서 IPT를 어떻게 정의·측정했는가?”와 “측정 도구의 타당도·신뢰도는 어떠한가?”로 구체화한다. 둘째, IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopus, Web of Science 등 4개의 주요 학술 데이터베이스와 Google Scholar를 보조적으로 활용해 2010‑2025년 사이 발표된 논문을 대상으로 한다. 검색 문자열은 ‘interpersonal trust’, ‘global software development’, ‘virtual team’, ‘measurement’, ‘scale’, ‘instrument’ 등을 AND/OR 조합해 구성한다. 셋째, 포함 기준은 (1) 인간관계 신뢰를 주요 변수로 다룸, (2) 실증적 측정 도구를 제시하거나 검증, (3) 소프트웨어 개발 혹은 IT 프로젝트 맥락을 명시한 연구이며, 제외 기준은 이론적 고찰만을 다루거나 중복 발표된 논문이다. 넷째, 선정된 논문은 PRISMA 흐름도에 따라 단계별 기록하고, 두 명 이상의 리뷰어가 독립적으로 품질을 평가한다. 평가 항목은 연구 설계, 표본 크기, 측정 도구의 신뢰도·타당도 보고 여부, 통계적 분석 적절성 등을 포함한 10점 척도이다. 다섯째, 데이터 추출 양식은 저자·연도, 연구 목적, 신뢰 정의, 사용된 척도(예: Mayer‑Davis‑Schoorman, McAllister, Trust in Virtual Teams Scale), 검증 방법, 주요 결과를 체계적으로 기록한다. 여섯째, 정량적 메타‑분석이 가능한 경우 효과 크기(예: Cronbach α, 평균 차이, 상관계수)를 메타‑회귀로 통합하고, 이질성 검증을 위해 I² 통계와 Q‑test를 활용한다. 마지막으로, 정성적 통합은 주제별 코딩과 메타‑합성 기법을 적용해 신뢰 형성 메커니즘, 문화적 변수, 팀 규모·구조와의 관계 등을 도출한다. 프로토콜은 또한 연구 편향을 최소화하기 위해 사전 등록(Open Science Framework)과 데이터 공유 계획을 명시한다. 이러한 체계적 접근은 현재 가상 팀에서 신뢰를 측정하는 도구가 파편화돼 있는 실태를 통합적으로 파악하고, 향후 실무 적용 및 학술 연구에 표준화된 측정 틀을 제공한다는 점에서 의의가 크다.