선택 유도 대비 추정(SICE) 효과: 임상시험 환자 선정 기준의 영향 정량화

초록

본 논문은 임상시험에서 치료가 선택 마커와 결과 변수 간 상관관계에 미치는 변화를 통해 발생하는 “Selection Induced Contrast Estimate”(SICE) 효과를 정의하고, 이를 시뮬레이션 및 실제 데이터로 입증한다. SICE 효과는 복잡한 포함·제외 기준이 치료 효과 추정에 편향을 일으킬 수 있음을 보여주며, 투명성 강화, 메타분석, 실제 의료 현장 적용 등에 활용 가능성을 제시한다.

상세 분석

SICE 효과는 ‘치료가 선택 마커와 결과 변수 사이의 상관을 변화시킬 때, 선택 과정 자체가 치료 대비를 왜곡한다’는 개념이다. 논문은 먼저 기존 통계학에서 다루는 교란 변수와 선택 편향을 구분하고, 치료가 마커‑결과 상관을 조절한다는 가정을 수학적으로 전개한다. 핵심 식은 E